Een commerciële datacenter-infrastructuur in de ruimte komt dichterbij, wat op termijn goedkoper kan zijn dan aardse alternatieven en nieuwe mogelijkheden opent voor sectoren die afhankelijk zijn van enorme rekenkracht en unieke ruimtedata. Dit is niet langer sciencefiction, maar een gefinancierd bedrijfsplan.

Wat er aan de hand is

De Amerikaanse start-up Starcloud heeft volgens vakpublicatie Emerce 170 miljoen dollar aan groeigeld opgehaald, tegen een waardering van ruim een miljard dollar. Het bedrijf, dat pas twee jaar oud is, gaat dit geld gebruiken om zijn derde satelliet te bouwen. Deze satelliet bevat Nvidia-chips, een AWS-serverblade en een bitcoinminer. De ambitie is helder: binnen enkele jaren moet een datacenter in de ruimte even duur zijn als op aarde, en daarna goedkoper. De lanceringen zullen plaatsvinden met het SpaceX Starship, vanwege de laagste prijs per kilo. Het bedrijf claimt dat extra koeling in de ruimte niet nodig is en dat de nodes worden voorzien van zonnepanelen van enkele kilometers doorsnede.

Wat dit betekent

Dit markeert een eerste serieuze stap naar de commercialisering van ruimte-gebaseerde dataverwerking. Het betekent niet dat jouw website morgen vanuit een baan om de aarde wordt gehost. Wel opent het een nieuw hoofdstuk voor zeer specifieke, data-intensieve toepassingen. De eerste klanten zijn bitcoinminers, die op zoek zijn naar goedkopere energie (zonne-energie in de ruimte) en bedrijven die AI-‘inference’ (het uitvoeren van getrainde AI-modellen) willen uitbesteden. Voor sectoren als aardobservatie, klimaatwetenschap en telecommunicatie kan dit op termijn betekenen dat data ter plekke in de ruimte verwerkt kan worden, in plaats van eerst naar de aarde gestuurd te moeten worden. Dit kan latency verlagen en bandbreedte besparen.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt sterk af van jouw specifieke situatie en sector. Op korte termijn is dit vooral relevant voor bedrijven en organisaties die werken aan de grenzen van de huidige infrastructuur. Denk aan de volgende logische scenario’s:

Als je bedrijf actief is in precisielandbouw of klimaatmonitoring… dan werk je waarschijnlijk al met satellietdata. De mogelijkheid om deze data direct in de ruimte te analyseren met AI, in plaats van eerst te downloaden, kan in de toekomst de snelheid van je dienstverlening radicaal verhogen. Je zou kunnen onderzoeken of partnerschappen met aanbieders van ‘edge computing in space’ jouw data-pipelines kunnen optimaliseren.

Als je een AI-start-up runt die complexe modellen voor beeldherkenning traint… dan kost het uitvoeren (inference) van die modellen veel rekenkracht. Starcloud positioneert zich specifiek als aanbieder van die inference-capaciteit in de ruimte. Voor specifieke use cases, zoals het continu analyseren van live satellietbeelden, zou dit een technisch interessante optie kunnen zijn om de rekentaken uit te besteden.

Als je in de logistiek of maritieme sector werkt… en afhankelijk bent van wereldwijde tracking en monitoring, dan kan de evolutie naar ruimtedatacenters op de langere termijn de betrouwbaarheid en snelheid van globale connectiviteitsdiensten beïnvloeden. Het is een ontwikkeling om in je langetermijnplanning voor infrastructuur mee te nemen.

De kern is dat dit een vroege, niche-ontwikkeling is met hoge drempels. Voor de meeste ondernemers is de directe toepasbaarheid nu nog beperkt. De waarde ligt vooral in het begrijpen van de richting: rekenkracht en dataverwerking worden niet alleen sneller, maar ook mobieler en geografisch gedistribueerder, tot in de ruimte aan toe.

Bron: Emerce