De nieuwe AI-assistent Gemini in Google Maps kan complete dagroutes voor je plannen, van het vinden van locaties tot het samenstellen van een logische volgorde. Dit kan ondernemers en professionals tijd besparen bij het organiseren van meerdere werkbezoeken, klantafspraken of leveringen op één dag.

Wat er aan de hand is

Google integreert zijn AI-assistent Gemini steeds dieper in zijn diensten, waaronder Google Maps. Waar de assistent eerder vooral in Gmail te vinden was, is het nu ook actief in de navigatie-app. Een praktijktest door The Verge toont aan dat gebruikers de assistent kunnen vragen om een volledige dagindeling te plannen rond een stad. De AI zoekt dan locaties op basis van specifieke criteria (zoals “speeltuinen bij de nieuwe tramlijn” of “kindvriendelijke restaurants”) en stelt een route samen. De tester was positief verrast en boekmarkte zelfs een aantal plekken die hij zelf niet had gevonden. Dit signaleert een verschuiving van Maps als pure navigatietool naar een actieve planningsassistent.

Wat dit betekent

Voor ondernemers die veel onderweg zijn, verandert dit de manier waarop je dagindelingen maakt. In plaats van handmatig meerdere adressen in te voeren en de optimale volgorde te bepalen, kun je straks in natuurlijke taal een verzoek doen. Denk aan een loodgieter die zegt: “Plan een route voor vandaag met drie klantbezoeken in Utrecht, een stop bij de groothandel voor onderdelen, en een plek om tussen de middag te lunchen.” De AI doet het zoekwerk en de logistiek. Dit bespaart niet alleen tijd in de voorbereiding, maar kan ook leiden tot efficiëntere routes en minder brandstofkosten. Het is een kleine stap van persoonlijke trip planning naar zakelijke logistieke ondersteuning.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie en hoe Google deze functie verder uitrolt. Op basis van de beschreven mogelijkheden zijn dit logische toepassingsscenarios voor ondernemers en professionals:

Als je een dienstverlener bent met meerdere afspraken per dag… kun je de AI-assistent gebruiken om je klantbezoeken te clusteren op locatie. In plaats van zelf postcodes in te voeren, zou je kunnen zeggen: “Ik heb afspraken op deze drie adressen in Rotterdam. Plan de meest efficiënte route en suggereer een plek voor een korte lunchpauze ertussen.” De AI kan dan de reistijden berekenen en een realistisch tijdschema voorstellen.

Als je in de sales werkt en nieuwe prospects bezoekt… is het vinden van geschikte ontmoetingsplekken vaak een uitdaging. Je zou de assistent kunnen vragen: “Vind een professioneel café met wifi in de buurt van bedrijf X in Amsterdam-Zuid.” Dit bespaart zoektijd en zorgt dat je een professionele indruk maakt op een vertrouwde locatie.

Als je goederen levert of installaties uitvoert… kan planning complex zijn. Een mogelijkheid is om de AI te betrekken bij de voorbereiding: “Ik moet vandaag leveringen doen op deze vijf adressen. Wat is de snelste volgorde, en zijn er files of wegwerkzaamheden waar ik rekening mee moet houden?” De combinatie van routeplanning en real-time verkeersinformatie kan je dag soepeler laten verlopen.

Als je een dag vol externe vergaderingen hebt… kun je overwegen om de assistent te gebruiken om reistijden tussen vergaderlocaties in te schatten en buffers in te plannen. Je zou kunnen vragen: “Ik heb om 10:00 uur een afspraak hier en om 14:00 uur daar. Is er tijd om tussendoor ergens te werken, en zo ja, waar?”

De kern is dat je een taak die nu uit meerdere handmatige stappen bestaat (zoeken, adressen kopiëren, routes optimaliseren), kunt reduceren tot een enkel gesprek met een assistent. Begin met eenvoudige verzoeken om de betrouwbaarheid te testen en bouw dit uit naarmate je vertrouwen groeit.

Bron: The Verge