OpenAI positioneert zijn aanbod voor grote organisaties als de ‘volgende fase’, waarbij de focus verschuift van losse tools naar geïntegreerde, bedrijfsbrede AI-agents die processen kunnen automatiseren. Dit betekent dat bedrijven niet meer alleen met ChatGPT praten, maar systemen kunnen bouwen die zelfstandig taken uitvoeren binnen hun hele organisatie.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft een visiedocument gepubliceerd waarin het de toekomst van AI in het bedrijfsleven schetst. Het bedrijf benoemt dat de adoptie van AI in verschillende industrieën versnelt en dat de volgende stap de integratie is van zogenaamde ‘company-wide AI agents’. Dit zijn geautomatiseerde systemen, gebouwd op platformen zoals ChatGPT Enterprise en met behulp van ontwikkeltools zoals Codex, die bedrijfsprocessen kunnen uitvoeren. Het gaat niet langer om een enkele chatbot, maar om een netwerk van gespecialiseerde agents die samenwerken, bijvoorbeeld voor klantenservice, data-analyse of interne workflow-automatisering. OpenAI positioneert zich hiermee expliciet als leverancier voor de zakelijke markt, naast consumentenproducten zoals de gratis versie van ChatGPT.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals betekent deze ontwikkeling dat geavanceerde AI steeds meer een infrastructuurkwestie wordt, vergelijkbaar met de overstap naar clouddiensten een decennium geleden. Het verschil tussen een ’tool’ en een ‘agent’ is significant: een tool reageert op een opdracht, een agent voert een proces uit. Denk aan een agent die automatisch offertes samenstelt op basis van een klantvraag, facturen verwerkt of voorraadniveaus bewaakt en bestellingen plaatst. Voor het MKB brengt dit zowel kansen als uitdagingen. De kans is efficiëntie op een schaal die voorheen alleen voor grote corporates was weggelegd. De uitdaging ligt in de integratie met bestaande systemen (zoals je ERP of CRM-software) en de bijbehorende kosten voor ontwikkeling en beveiliging.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt sterk af van jouw specifieke situatie, de volwassenheid van je digitale processen en je budget. Het concept van ‘company-wide AI agents’ is een visie op de lange termijn, maar je kunt wel stappen zetten om hier naartoe te werken.

Als je een duidelijk, repeterend proces hebt dat veel tijd kost… zoals het verwerken van inkomende e-mailaanvragen naar een gestandaardiseerd formulier. Een mogelijkheid is om te onderzoeken of dit proces met behulp van de OpenAI API (via een ontwikkelaar) geautomatiseerd kan worden. Je zou kunnen beginnen met een eenvoudige ‘agent’ die e-mails leest, de kerninformatie eruit haalt en in een spreadsheet plaatst.

Als je team veel tijd besteedt aan het schrijven of controleren van teksten… zoals offertes, procedures of marketingcontent. Overweeg dan om ChatGPT Enterprise te evalueren voor je team. Dit biedt betere privacygaranties en hogere gebruikerslimieten dan de consumentenversie. Je kunt het inzetten als een geavanceerde schrijf- en redigeerassistent die in de loop van de tijd leert van jullie bedrijfsjargon en huisstijl.

Als je software-ontwikkeling uitbesteedt of een interne ontwikkelaar hebt… dan is het de moeite waard om samen te kijken naar OpenAI’s Codex. Dit is het model dat bijvoorbeeld GitHub Copilot aandrijft. Je zou kunnen verkennen of het gebruikt kan worden om sneller prototypes te bouwen, bestaande code te documenteren of repetitieve programmeertaken te automatiseren, wat de ontwikkelsnelheid kan verhogen.

De kern is om te starten met een klein, goed afgebakend probleem. Richt je niet meteen op een ‘company-wide’ oplossing, maar bouw ervaring op met een enkele, waardevolle taak. De kosten zijn niet transparant gepubliceerd voor alle enterprise-oplossingen en zijn doorgaans op maat, dus vraag een offerte aan of begin met de betaalde API die per gebruik wordt afgerekend om de impact en kosten inzichtelijk te maken.

Bron: OpenAI