AWS-topman Adam Selipsky verdedigt de miljardeninvesteringen van Amazon Web Services in zowel AI-bedrijf Anthropic als concurrent OpenAI. Hij stelt dat dit een acceptabel conflict is, omdat AWS al een ingebakken cultuur heeft om met concurrentie om te gaan. De cloudreus concurreert immers ook met veel van zijn eigen partners. Voor ondernemers betekent dit dat hun belangrijkste tech-partner een complex web van allianties en concurrentie onderhoudt, wat directe gevolgen heeft voor keuzevrijheid, prijs en innovatie.

Wat er aan de hand is

In een interview met TechCrunch legde AWS-CEO Adam Selipsky de strategie achter de investeringen uit. AWS, de clouddivisie van Amazon, heeft miljarden geïnvesteerd in Anthropic, dat zijn Claude AI-modellen vooral op AWS draait. Tegelijkertijd is OpenAI, maker van ChatGPT en een directe concurrent van Anthropic, ook een enorme klant van AWS. Selipsky’s kernargument is dat dit geen nieuw fenomeen is voor AWS. Het bedrijf heeft een lange geschiedenis van het concurreren met bedrijven die ook klant zijn of partnerschap aangaan op andere vlakken. Hij benadrukt een cultuur waarin dit soort schijnbare conflicten worden beheerd.

Wat dit betekent

Dit betekent dat de cloud- en AI-markt steeds meer een web van onderling verbonden en soms tegenstrijdige belangen wordt. Voor ondernemers en IT-beslissers verandert de dynamiek met hun cloudleverancier. Het is niet langer een simpele leverancier-klantrelatie. Je cloudprovider is mogelijk ook een investeerder in de AI-tools die je gebruikt, terwijl die tools op hun beurt concurreren met andere tools op hetzelfde platform. Dit kan gevolgen hebben voor de neutrale beschikbaarheid van de nieuwste innovaties, prijsonderhandelingen en de langetermijnstrategische richting van de diensten waar je van afhankelijk bent. Je keuze voor een cloudplatform wordt steeds meer een keuze voor een heel ecosysteem en de bijbehorende politiek.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt sterk af van jouw situatie en hoe diep je gebruikmaakt van clouddiensten en externe AI-tools.

Als je een groeiend bedrijf runt en afhankelijk bent van één cloudprovider… is het verstandig om de relaties van die provider kritisch te bekijken. Welke AI-bedrijven krijgen voorkeursbehandeling of diepe integratie? Een mogelijkheid is om je architectuur zo op te zetten dat kernonderdelen, zoals je data-laag, in theorie naar een andere cloud kunnen worden verplaatst. Dit vermindert het risico dat je vast komt te zitten in een strategische richting die niet de jouwe is.

Als je AI-tools selecteert voor je bedrijfsprocessen… zou je verder kunnen kijken dan alleen de technische specificaties. Onderzoek de financiële en infrastructurele achtergrond van de aanbieder. Draait een veelbelovende AI-startup volledig op het platform van een grote cloudspeler die ook in een concurrent investeert? Dit kan een indicatie zijn voor de toekomstige roadmap en prioriteiten van het bedrijf. Het kan verstandig zijn om niet al je AI-use cases bij één aanbieder onder te brengen.

Als je onderhandelt over een cloudcontract… is dit een moment om scherper te zijn op voorwaarden rond data-portabiliteit en API-toegang. Zorg ervoor dat je contractueel de vrijheid behoudt om verschillende AI-services aan te sluiten, ook van aanbieders die mogelijk niet de favoriet zijn van je cloudleverancier. Vraag naar de roadmap voor integratie en ondersteuning van de breedste mogelijke set van AI-partners.

Als je een tech-strategie uitstippelt voor de komende jaren… overweeg dan om ‘multi-cloud’ of ‘cloud-agnostische’ principes serieuzer te nemen. Dit betekent niet per se dat je direct bij meerdere providers moet draaien, wel dat je keuzes maakt (bijvoorbeeld voor containerisatie en open standaarden) die die optie in de toekomst openhouden. Zo blijf je wendbaar in een ecosysteem waar de loyaliteiten van je partners kunnen verschuiven.

Bron: TechCrunch