Een op de tien antwoorden die Google’s AI Overviews genereert, bevat een fout. Dit betekent dat ondernemers niet blind kunnen vertrouwen op de AI-samenvattingen boven zoekresultaten en hun eigen online content zo moeten inrichten dat deze fouten minimaliseert en hun autoriteit behoudt.
Wat er aan de hand is
Google’s AI Overviews, de door Gemini aangedreven functie die samenvattingen boven zoekresultaten plaatst, heeft sinds de lancering in 2024 te maken met kritiek over de nauwkeurigheid. Een nieuwe analyse van The New York Times, uitgevoerd met behulp van AI-startup Oumi, toont aan dat de functie ongeveer 90 procent van de tijd het juiste antwoord geeft. De keerzijde is dat 10 procent van de antwoorden onjuist is. De analyse gebruikte de SimpleQA-evaluatie, een benchmark met meer dan 4000 vragen met verifieerbare antwoorden. Toen de test werd herhaald na de update naar Gemini 3, steeg de nauwkeurigheid van 85 naar 91 procent. Geëxtrapoleerd naar het totale aantal Google-zoekopdrachten genereert AI Overviews dagelijks tientallen miljoenen incorrecte antwoorden, volgens de analyse.
Wat dit betekent
Voor ondernemers betekent dit dat een significant deel van de informatie die potentiële klanten via Google voorgeschoteld krijgen, feitelijk onjuist kan zijn. Dit heeft directe gevolgen voor merkreputatie en vindbaarheid. Als de AI een fout maakt over jouw product, dienst of branche, kan dat leiden tot verkeerde verwachtingen bij klanten. Het benadrukt ook het belang van E-E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness, Experience) in content, omdat Google’s algoritmes mogelijk sterker gaan leunen op bronnen die deze kenmerken duidelijk uitstralen om de AI te trainen. Het is een signaal dat de zoekmachine-ecosysteem verschuift van een lijst met links naar een geïntegreerd antwoord, waarbij de controle over de gepresenteerde informatie gedeeltelijk bij Google komt te liggen.
Hoe je dit kunt toepassen
De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Het centrale doel is om je online content zo robuust en betrouwbaar mogelijk te maken, zodat deze de kans verkleint om verkeerd geïnterpreteerd te worden door AI en tegelijkertijd dient als een correctieve, autoritaire bron.
Als je een informatieve website of blog runt… is het cruciaal om feiten te onderbouwen met duidelijke, geverifieerde bronnen. Link naar officiële studies, overheidsdata of erkende instituten binnen je artikelen. Structureer je content met duidelijke koppen (H2, H3) en lijsten, zodat AI-tools de informatie gemakkelijker correct kunnen extraheren en samenvatten. Vermijd speculatieve taal en wees expliciet in je beweringen.
Als je een webshop of productpagina’s beheert… moet je productinformatie eenduidig en gedetailleerd zijn. Specificaties, gebruiksinstructies en veelgestelde vragen moeten tot in detail kloppen. Een fout in een AI-samenvatting over de afmetingen of compatibiliteit van een product kan direct leiden tot retourzendingen en ontevredenheid. Overweeg om een uitgebreide FAQ-sectie toe te voegen die antwoord geeft op veelvoorkomende zoekvragen in je niche, precies geformuleerd zoals klanten ze zouden stellen.
Als je diensten levert of een professionele praktijk hebt… ligt de focus op het etaleren van expertise. Publiceer case studies, certificeringen en gedetailleerde procesbeschrijvingen. Wanneer een zoeker een vraag stelt over jouw vakgebied, moet jouw website de meest complete en betrouwbare bron zijn die de AI kan vinden, waardoor de kans groter wordt dat correcte informatie uit jouw content wordt overgenomen. Het is ook verstandig om je Google Bedrijfsprofiel en andere directory’s nauwkeurig up-to-date te houden, aangezien deze vaak als bron worden gebruikt.
Als je merkreputatie actief beheert… zou je kunnen overwegen om een monitoringtool in te zetten die niet alleen naar sociale media kijkt, maar ook naar de antwoorden die AI Overviews geeft op zoektermen gerelateerd aan je merk of industrie. Zo kun je eventuele misvattingen vroegtijdig signaleren en corrigeren via je eigen kanalen of door feedback aan Google.
Bron: Arstechnica
