OpenAI’s strategie om klanten te binden betekent dat je als ondernemer bewuster moet kiezen voor een AI-platform. Het bedrijf wil een ‘gracht’ om zijn producten bouwen, zodat gebruikers niet makkelijk kunnen overstappen naar een concurrent. Dit is een belangrijke verschuiving in de AI-markt, waar keuzevrijheid nu nog groot is, maar waar leveranciers je steeds meer aan zich willen binden.

Wat er aan de hand is

Volgens een intern memo van OpenAI, ingezien door The Verge, benadrukt het bedrijf de noodzaak om een ‘moat’ (gracht) rond zijn AI-producten te bouwen. Dit strategische concept, beschreven door chief revenue officer Denise Dresser, is bedoeld om te voorkomen dat gebruikers eenvoudig kunnen wisselen tussen het AI-model dat op een bepaalde dag of week het beste presteert. Het memo onderstreept ook de focus op het uitbreiden van de zakelijke klantenkring. Deze interne communicatie volgt op een reorganisatie waarbij Dresser veel taken van de voormalige COO overneemt. Het signaleert een volwassen wordende markt waar leveranciers niet langer alleen concurreren op modelkwaliteit, maar ook op het creëren van een compleet ecosysteem waar gebruikers in blijven.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals betekent dit dat de AI-diensten waar je vandaag voor kiest, mogelijk moeilijker te verlaten zijn in de toekomst. De ‘gracht’ kan bestaan uit ingebouwde workflows, aangepaste integraties, opgeslagen prompts, getrainde modellen op jouw data, of een abonnementsstructuur die overstappen duur maakt. Waar je nu nog relatief eenvoudig kunt experimenteren met verschillende AI-tools, richten leveranciers zich op het creëren van afhankelijkheid. Dit is vooral relevant voor MKB’ers die AI in hun kernprocessen integreren, zoals klantenservice, contentcreatie of data-analyse. De keuze voor een platform wordt daarmee steeds meer een strategische beslissing met langetermijngevolgen, vergelijkbaar met de keuze voor een boekhoudpakket of CRM-systeem.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Het concept van een ‘gracht’ betekent dat je bij het selecteren van AI-tools verder moet kijken dan alleen de prijs of prestaties van vandaag.

Als je net begint met AI-experimenten, zou je kunnen kiezen voor platforms die open standaarden of exportmogelijkheden benadrukken. Een mogelijkheid is om te beginnen met tools die je prompts en workflows kunnen exporteren, zodat je niet vast komt te zitten in een gesloten systeem. Overweeg om een proof-of-concept te doen met een tool die API-toegang biedt, zodat je later kunt switchen zonder al je werk te verliezen.

Als je AI integreert in een bestaand softwarepakket of website, is het verstandig om de exit-strategie mee te nemen in je overweging. Je zou kunnen vragen naar de mogelijkheden om getrainde data of aangepaste modellen te exporteren voordat je een lang contract aangaat. Een optie is om te beginnen met een kortlopend pilotproject om de afhankelijkheid van het platform te testen, voordat je een uitgebreide implementie doorvoert.

Als je een team aanstuurt dat steeds meer met AI werkt, kun je overwegen om richtlijnen op te stellen voor toolkeuze. Deze zouden kunnen gaan over het belang van open standaarden, het vermijden van vendor lock-in, en het regelmatig evalueren of de gekozen tool nog steeds de beste optie is. Je zou teamleden kunnen aanmoedigen om kritisch te kijken naar hoe hun werk gebonden is aan een specifiek platform.

Als je een leverancier selecteert voor een grote implementatie, is het raadzaam om expliciet naar hun beleid rond data-eigenaarschap en export te vragen tijdens de onderhandelingen. Een mogelijkheid is om contractueel vast te leggen dat je de door jou gegenereerde data en aangepaste configuraties kunt meenemen bij beëindiging van de overeenkomst. Dit kan toekomstige overstapkosten beperken en je onderhandelingspositie behouden.

Bron: The Verge