De groei van kunstmatige intelligentie wordt niet meer beperkt door software of chips, maar door de beschikbaarheid van elektriciteit. Bedrijven die afhankelijk zijn van grootschalige AI-toepassingen, zoals cloudproviders en techreuzen, zoeken daarom steeds vaker naar eigen, lokale energiebronnen om hun stroomhonger te stillen en hun groei veilig te stellen. Dit verschuift de concurrentie van de cloud naar de stroomvoorziening.

Wat er aan de hand is

Oracle, een grote speler in clouddiensten, heeft een overeenkomst gesloten met het energiebedrijf Bloom Energy. De deal, gemeld door AIbusiness, heeft als doel om op locatie schone elektriciteit op te wekken voor Oracles datacenters en cloudinfrastructuur. Deze stap is onderdeel van een bredere trend waarbij leveranciers van AI-rekenkracht moeite hebben om aan de enorme stroomvraag te voldoen via de traditionele elektriciteitsnetten. De groeiende interesse in lokale energieopties komt voort uit de praktische beperkingen van het netwerk: er is simpelweg niet overal voldoende capaciteit beschikbaar om de geplande uitbreiding van energie-intensieve datacenters te voeden.

Wat dit betekent

De energierekening en de toegang tot betrouwbare stroom worden een kritieke factor voor bedrijfsgroei in het AI-tijdperk. Dit geldt niet alleen voor techgiganten, maar heeft indirect gevolgen voor alle bedrijven die gebruikmaken van clouddiensten en AI-tools. Wanneer de infrastructuuraanbieders tegen een plafond aan stroomvoorziening aanlopen, kan dit leiden tot:

  • Hogere kosten: De investeringen in alternatieve energie zullen waarschijnlijk doorberekend worden in de prijzen voor cloud- en AI-diensten.
  • Regionale beperkingen: Nieuwe, krachtige AI-diensten worden mogelijk eerst gelanceerd in regio’s met een robuuste energie-infrastructuur, wat bedrijven in andere gebieden in een nadeel plaatst.
  • Strategische afhankelijkheid: De keuze voor een cloudprovider wordt steeds meer een keuze voor hun energie-strategie en hun vermogen om groei te garanderen.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische impact van deze energietransitie hangt sterk af van jouw specifieke situatie en hoe diepgaand je van AI gebruikmaakt. Het is een strategische factor om in je planning mee te nemen.

Als je een groeiend techbedrijf runt met eigen servers… dan is de beschikbaarheid en prijs van stroom direct van invloed op je operationele kosten en uitbreidingsplannen. Overweeg om bij de keuze voor een nieuwe locatie of bij uitbreidingen de stroomcapaciteit en de mogelijkheden voor duurzame opwekking (zoals zonnepanelen) als een primaire eis mee te nemen in je afweging.

Als je sterk afhankelijk bent van externe clouddiensten voor je core business… wordt de energie-strategie van je provider een relevant onderwerp in contractonderhandelingen en due diligence. Vraag naar hun plannen voor betrouwbare stroomvoorziening en hoe zij omgaan met mogelijke capaciteitsbeperkingen in het net. Dit geeft inzicht in hun toekomstige betrouwbaarheid en prijsstabiliteit.

Als je een ondernemer bent die AI-tools adopteert… is dit vooral een signaal om bewust te worden van de onderliggende infrastructuur. De beschikbaarheid en prestaties van de AI-diensten die je gebruikt, kunnen beïnvloed worden door deze macro-economische factoren. Het is verstandig om niet al je processen kritiek af te laten hangen van een enkele, mogelijk energie-intensieve AI-dienst, maar te werken met alternatieven of fallback-scenario’s.

Als je plannen hebt voor grootschalige digitalisering of automatisering… moet de energievraag van deze projecten een expliciet onderdeel worden van je business case. Wat betekent een verdrievoudiging van je dataverkeer of rekenkracht voor je stroomverbruik en -kosten? Een vroegtijdige inschatting hiervan kan verrassingen op de jaarrekening voorkomen.

Bron: Aibusiness