Een diepgravend onderzoek in The New Yorker naar het leiderschap van OpenAI-CEO Sam Altman plaatst de betrouwbaarheid van een van ’s werelds belangrijkste AI-leveranciers in een kritisch daglicht. Voor ondernemers die afhankelijk zijn van AI-tools, wordt de keuze voor een leverancier nu ook een kwestie van reputatiemanagement en due diligence.

Wat er aan de hand is

Onderzoeksjournalist Ronan Farrow publiceerde samen met Andrew Marantz een uitgebreide reportage van meer dan 17.000 woorden in The New Yorker over Sam Altman. Het artikel, dat 18 maanden research vergde, beschrijft volgens The Verge “het definitieve verslag” van de gebeurtenissen in 2023, toen de raad van bestuur van OpenAI Altman plotseling ontsloeg vanwege zijn vermeende neiging tot liegen, om hem vervolgens bijna onmiddellijk weer in dienst te nemen. Het stuk duikt ook diep in Altman’s persoonlijke leven, investeringen en zijn werving van kapitaal uit het Midden-Oosten. Een bron in het artikel karakteriseert Altman als iemand die “onbeperkt is door de waarheid” (“unconstrained by the truth”). Het onderzoek plaatst de snelle opkomst van Altman – van leider van een non-profit onderzoekslab tot het gezicht van een bijna biljoenenbedrijf – tegenover deze fundamentele vragen over zijn betrouwbaarheid.

Wat dit betekent

Deze onthullingen gaan verder dan bedrijfsnieuws; ze raken de kern van de relatie tussen bedrijven en hun technologieleveranciers. OpenAI, via ChatGPT en de API, is voor veel ondernemers een kritische infrastructuur geworden voor klantenservice, contentcreatie en automatisering. Wanneer het vertrouwen in de leidinggevenden van zo’n leverancier wordt geschaad, wordt dat een operationeel en strategisch risico. Het betekent dat je als ondernemer niet alleen moet kijken naar de technische specificaties en prijzen van een AI-tool, maar ook naar de governance, transparantie en cultuur van het bedrijf erachter. Een leverancier met een reputatie voor onbetrouwbaar gedrag op directieniveau kan onverwachte koerswijzigingen, prijsverhogingen of beleidswijzigingen doorvoeren die jouw bedrijfsprocessen direct raken. Het zet due diligence – het grondig onderzoeken van een zakenpartner – hoog op de agenda bij het selecteren van AI-oplossingen.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Als je overweegt om een AI-tool in te zetten die cruciaal is voor je bedrijfsvoering, is het verstandig om verder te kijken dan de demo.

Als je een nieuwe AI-partner selecteert… Maak reputatie- en governance-onderzoek een vast onderdeel van je selectieproces. Dit betekent niet alleen het lezen van recensies over het product, maar ook het volgen van nieuws over het bedrijf, zijn leiderschap en eventuele controverses. Stel jezelf de vraag: is dit een bedrijf dat transparant communiceert over zijn roadmap, prijswijzigingen en beperkingen?

Als je al afhankelijk bent van een specifieke AI-leverancier… Overweeg om je afhankelijkheid te spreiden. Dit wordt vaak ‘vendor diversification’ genoemd. In plaats van al je AI-processen op één platform te bouwen, zoals de OpenAI API, kun je onderzoeken of bepaalde taken ook met andere, meer open source of gespecialiseerde tools kunnen worden uitgevoerd. Dit beperkt je risico als één leverancier onverwachte beslissingen neemt.

Als je AI gebruikt voor gevoelige of compliance-gerelateerde taken… Dan is due diligence nog kritischer. Voor toepassingen in de zorg, financiën of juridische sector, waar nauwkeurigheid en verantwoording cruciaal zijn, moet je kunnen vertrouwen op de stabiliteit en betrouwbaarheid van de leverancier. Documenteer je keuzeproces en de redenen waarom je voor een bepaalde leverancier kiest. Dit kan later belangrijk zijn voor audits of verantwoording.

Als je onderhandelt over een contract met een AI-leverancier… Probeer dan clausules op te nemen over prijsgaranties, advance notice bij grote wijzigingen en exit-clausules. Hoewel dit met grote spelers als OpenAI moeilijk kan zijn, is het voor kleinere of B2B-gerichte leveranciers een realistisch onderdeel van de onderhandeling. Het stelt je in staat om je beter voor te bereiden op verandering.

De kern is dat je AI niet langer alleen als software ziet, maar als een strategische partner. De cultuur en betrouwbaarheid van het bedrijf achter de software worden daarmee een direct onderdeel van je risicomanagement.

Bron: The Verge