Robots zoals de Spot van Boston Dynamics kunnen nu zelfstandig en nauwkeurig analoge thermometers en drukmeters aflezen terwijl ze door fabrieken en magazijnen navigeren. Deze nieuwe vaardigheid, mogelijk gemaakt door een samenwerking met Google DeepMind, zet de deur open voor volledig geautomatiseerde visuele inspectieroutines in industriële omgevingen.

Wat er aan de hand is

Google DeepMind heeft op 14 april een nieuw robotica-AI-model genaamd Gemini Robotics-ER 1.6 aangekondigd. Dit model fungeert als een “hoog-niveau redeneermodel voor een robot” dat taken kan plannen en uitvoeren, volgens het bedrijf. Een specifieke doorbraak is dat robots hiermee instrumenten zoals complexe meters kunnen aflezen en visuele inspecties kunnen uitvoeren via zogenaamde ‘sight glasses’ – doorzichtige vensters in tanks en leidingen. Deze ontwikkeling is het resultaat van een doorlopende samenwerking met robotica-bedrijf Boston Dynamics, dat zijn vierpotige Spot-robot hiermee test. Boston Dynamics test zijn robots, waaronder ook mensachtige modellen, actief in een breed scala aan industriële faciliteiten, waaronder de autofabrieken van Hyundai Motor Group, het moederbedrijf.

Wat dit betekent

Voor industriële bedrijven betekent dit een verschuiving van robots als louter mobiele camera’s naar autonome inspecteurs die begrijpen wat ze zien. Tot voor toe konden robots wel rondlopen en beelden streamen, maar moest een mens die beelden interpreteren. Nu kan de robot zelfstandig beslissen of een meterwaarde binnen de grenzen valt. Dit maakt 24/7-inspecties mogelijk zonder menselijke tussenkomst, wat de veiligheid verhoogt door gevaarlijke of moeilijk bereikbare plekken vaker te controleren. Het is vooral relevant voor sectoren met veel fysieke assets en regelmatige inspectierondes: de procesindustrie (chemie, olie & gas), energiecentrales, (drink)waterzuiveringen, farmaceutische productie en grote logistieke hubs. Het vervangt niet per se mensen, maar verplaatst hun rol van routinematig controleren naar het reageren op uitzonderingen die de robot signaleert.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt sterk af van jouw specifieke situatie en de complexiteit van je bedrijfsprocessen. Robots met deze capaciteiten zijn geavanceerde investeringen die het meest relevant zijn voor grotere operaties met repetitieve, visuele inspectietaken.

Als je een productie- of procesfabriek runt… kun je onderzoeken of repetitieve, visuele kwaliteitscontroles of veiligheidsrondes geautomatiseerd kunnen worden. Denk aan het dagelijks aflezen van druk- en temperatuurmeters op kritieke installaties, het controleren van vloeistofniveaus in tanks via sight glasses, of het visueel inspecteren van leidingen op condensatie of corrosie. Dit kan leiden tot een consistenter inspectieregime en het vrijmaken van technici voor onderhoudstaken.

Als je verantwoordelijk bent voor facilitaire veiligheid in een groot magazijn of distributiecentrum… kan een dergelijke robot een aanvulling zijn op bestaande systemen. Hij kan bijvoorbeeld routinematig brandblussers controleren op de juiste druk, noodverlichting testen, of rondes lopen om te zoeken naar potentiële gevaren zoals lekkages of blokkades van nooduitgangen, buiten kantooruren.

Als je in de nuts- of infrastructuursector werkt… zoals bij een waterleidingbedrijf of energiecentrales, liggen de toepassingen voor de hand. Robots kunnen worden ingezet voor het inspecteren van ondergrondse voorzieningen, het monitoren van pompen in afgelegen gemalen, of het controleren van transformatorhuisjes, waarbij ze zelfstandig meterstanden registreren en afwijkingen melden.

Een mogelijkheid is om te beginnen met een haalbaarheidsstudie of pilotproject in samenwerking met een robotica-integratiepartner. Focus daarbij op een specifiek, repetitief inspectiepunt met een duidelijke ROI, zoals het voorkomen van stilstand door het vroegtijdig detecteren van afwijkende drukken, in plaats van een bedrijfsbrede implementatie.

Bron: Arstechnica