De combinatie van Boston Dynamics’ Spot-robot en Google’s nieuwste AI-model maakt het mogelijk dat autonome robots zelfstandig analoge meters en thermometers in fabrieken kunnen aflezen. Dit betekent dat routinematige visuele inspecties, zoals het controleren van druk of temperatuur, nu volledig geautomatiseerd kunnen worden uitgevoerd.

Wat er aan de hand is

Google DeepMind heeft op 14 april een nieuw robotica-AI-model gelanceerd, genaamd Gemini Robotics-ER 1.6. Dit model is specifiek ontworpen voor ’embodied reasoning’, oftewel het vermogen van een robot om te redeneren en te handelen in een fysieke omgeving. Het model fungeert als een “hoog niveau redeneermodel” dat taken kan plannen en uitvoeren. Een van de nieuwe vaardigheden die dit mogelijk maakt, is het nauwkeurig aflezen van analoge instrumenten zoals thermometers, drukmeters en peilglazen. Deze ontwikkeling is het resultaat van een doorlopende samenwerking tussen Google DeepMind en Boston Dynamics, dat zijn vierpotige Spot-robot inzet als mobiele inspecteur in industriële faciliteiten. De robot moet daarbij complexe visuele informatie verwerken, zoals meerdere wijzers, vloeistofniveaus en schaalverdelingen.

Wat dit betekent

Voor industriële bedrijven, van grote fabrieken tot onderhoudsdiensten voor utiliteiten, verandert dit de mogelijkheden voor asset monitoring. Tot nu toe moesten mensen fysiek langs meters lopen om aflezingen te noteren, een tijdrovende en soms risicovolle taak in grote of gevaarlijke omgevingen. De nieuwe AI maakt de robot zelfredzaam in het interpreteren van deze instrumenten. Dit is vooral relevant voor sectoren met uitgebreide, regelmatige inspectierondes, zoals de chemische industrie, energiecentrales, waterzuiveringsinstallaties en grote productiefaciliteiten. Het betekent een verschuiving van mens-gestuurde inspectie naar autonome dataverzameling, waarbij de robot niet alleen rondrijdt, maar ook begrijpt wat hij ziet.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt sterk af van jouw specifieke situatie en de complexiteit van je faciliteiten. De combinatie van een mobiele robot met deze visuele AI opent vooral mogelijkheden voor bedrijven die te maken hebben met grootschalige, repetitieve inspecties.

Als je verantwoordelijk bent voor onderhoud in een fabriek of productiehal… kun je onderzoeken of repetitieve visuele controles geautomatiseerd kunnen worden. Denk aan het dagelijks checken van drukmeters op compressoren, temperatuurmeters op reactievaten of het controleren van peilglazen op tanks. Een robot zoals Spot kan volgens de bron deze taken nu zelfstandig uitvoeren, wat menselijke monteurs vrijmaakt voor complexer onderhoud.

Als je een onderhouds- of inspectiedienst runt voor utiliteiten… zoals waterleidingbedrijven, energienetbeheerders of afvalverwerkers, dan zou deze technologie de dekking en frequentie van inspecties kunnen verhogen. In plaats van een monteur die een locatie bezoekt, kan een robot continu patrouilleren en metingen loggen, waardoor afwijkingen sneller gesignaleerd worden.

Als je veiligheid en compliance hoog in het vaandel hebt staan… in een omgeving met gevaarlijke stoffen of in besloten ruimtes, biedt robotinspectie een manier om menselijke blootstelling aan risico’s te minimaliseren. De robot kan volgens het artikel ook door ‘sight glasses’ kijken om binnenin tanks en leidingen te inspecteren, een taak die anders een stillegprocedure vereist.

Overweeg om, als dit relevant klinkt, eerst een inventarisatie te maken van alle analoge meters en visuele inspectiepunten in je proces. Vraag je af welke daarvan kritiek, repetitief en toegankelijk zijn voor een mobiele robot. De volgende stap zou een haalbaarheidsstudie of een pilot in samenwerking met een robotica-leverancier kunnen zijn, om de ROI van geautomatiseerde inspectie in kaart te brengen.

Bron: Arstechnica