Robots kunnen nu zelfstandig analoge meters en thermometers in fabrieken aflezen, dankzij een nieuwe AI-samenwerking. Dit maakt routinematige visuele inspecties volledig automatiseerbaar, wat leidt tot lagere operationele kosten en een hogere veiligheid in industriële omgevingen.

Wat er aan de hand is

Google DeepMind heeft een nieuw robotica-AI-model genaamd Gemini Robotics-ER 1.6 aangekondigd. Dit model fungeert als een “hoog niveau redeneermodel voor een robot” dat taken kan plannen en uitvoeren. Een specifieke verbetering is de nauwkeurige mogelijkheid om analoge instrumenten zoals thermometers, druk- en complexe meters af te lezen. Ook kan de robot visuele inspecties uitvoeren via zogenaamde ‘sight glasses’ – doorzichtige vensters in tanks en leidingen. Deze ontwikkeling is het resultaat van een doorlopende samenwerking met het robotica-bedrijf Boston Dynamics, dat het model test op zijn vierpotige Spot-robot. Boston Dynamics test deze “robot-hond” actief als inspectierobot in industriële faciliteiten, waaronder de autofabrieken van Hyundai Motor Group, het moederbedrijf van Boston Dynamics. De inspectietaken vereisen volgens het bedrijf “complex visueel redeneren” om meerdere wijzers, vloeistofniveaus, schaalverdelingen en tekst op instrumenten te interpreteren.

Wat dit betekent

Voor industriële sectoren zoals productie, chemie, energie en logistiek betekent dit een verschuiving van menselijke naar geautomatiseerde visuele inspecties. Het gaat om routinematige, maar cruciale controles die nu vaak handmatig en op vaste tijden worden uitgevoerd. Een robot die 24/7 kan rondlopen en meteen afwijkingen signaleert, verhoogt de veiligheid door risico’s eerder te detecteren. Het betekent ook dat gespecialiseerd personeel minder tijd kwijt is aan repetitieve controle-rondes en zich kan richten op analyse en oplossen van problemen. Voor kleinere MKB-bedrijven in de maakindustrie of met eigen magazijnen kan dit technologie eerst via dienstverleners of leasing beschikbaar komen, waardoor de drempel voor geavanceerde automatisering lager wordt.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt sterk af van jouw specifieke situatie en de complexiteit van je operationele omgeving. De kern van deze ontwikkeling is dat fysieke, visuele inspecties van apparatuur en omgevingen geautomatiseerd kunnen worden. Hier zijn enkele manieren waarop je deze trend kunt vertalen naar jouw bedrijfsvoering.

Als je een productie- of fabrieksomgeving runt… kun je onderzoeken welke repetitieve visuele inspectierondes het meest tijdrovend of risicovol zijn. Denk aan het controleren van druk- en temperatuurmeters op kritieke machines, het checken van vloeistofniveaus in reservoirs of het visueel inspecteren van leidingen op lekkages. Automatisering hiervan kan leiden tot meer consistentie in dataverzameling en het vrijmaken van technici voor onderhoud.

Als je een groot magazijn of distributiecentrum beheert… is de toepassing mogelijk breder dan alleen meters aflezen. Robots met dergelijke visuele AI kunnen ook worden ingezet voor het controleren van brandblussers, het inspecteren van de staat van stellingen, het monitoren van verlichting of het signaleren van ongebruikelijke situaties, zoals een plas water of een achtergelaten object op de vloer, buiten de normale camerabeelden om.

Als je veiligheid en compliance hoog in het vaandel hebt staan… in sectoren zoals chemie, afvalverwerking of energie, dan biedt deze technologie een manier om inspectiefrequenties te verhogen zonder extra personeelskosten. Een robot kan vaker en op onregelmatige tijden inspecties uitvoeren, wat de kans op het tijdig ontdekken van afwijkingen vergroot en helpt bij het voldoen aan strenge veiligheidsprotocollen.

Als je dienstverlener bent in industriële inspectie of onderhoud… kun je deze ontwikkeling zien als een kans om je dienstenaanbod uit te breiden. Het biedt de mogelijkheid om klanten een geautomatiseerde inspectiedienst aan te bieden, waarbij je data levert over de staat van hun installaties, in plaats van alleen een periodieke visuele check. Dit verhoogt de toegevoegde waarde voor je klanten.

Overweeg om, voordat je investeert, eerst een risico- en kostenanalyse te maken van je huidige inspectieprocessen. Identificeer waar de meeste manuren in gaan zitten en waar de grootste veiligheidsrisico’s liggen. Dit helpt je te bepalen of en waar automatisering met dergelijke robotica de meeste impact zou hebben.

Bron: Arstechnica