Elke week verschijnt er een nieuw AI-model, maar voor ondernemers is de vraag niet welk model het slimst is, maar welk model het beste werkt in jouw dagelijkse processen. Zapier, het platform voor automatisering, test AI-modellen niet op losse vragen, maar op echte workflows. De resultaten helpen je kiezen zonder dat je zelf uren hoeft te vergelijken.

Wat er aan de hand is

Zapier heeft een eigen testmethode ontwikkeld: AutomationBench. Waar de meeste benchmarks AI-modellen beoordelen op hoe goed ze een enkele vraag beantwoorden, kijkt AutomationBench naar hoe modellen presteren in meerstaps-workflows. Denk aan het automatisch verwerken van een factuur, het beantwoorden van een klantvraag en het bijwerken van een CRM-systeem in één keten.

Volgens Zapier worden er wekelijks nieuwe modellen gelanceerd. Het bedrijf test elk model dat beschikbaar is op hun platform via Zaps en Agents. De resultaten zijn bedoeld als levende referentie: ze worden bijgewerkt naarmate nieuwe modellen verschijnen. De test geeft inzicht in welk model geschikt is voor welke taak, van tekstverwerking tot data-extractie.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent dit dat je niet langer hoeft af te gaan op algemene snelheids- of intelligentiescores. Een model dat uitblinkt in het schrijven van creatieve teksten, kan slecht presteren in het nauwkeurig verwerken van gestructureerde data. AutomationBench maakt dat verschil zichtbaar.

Praktisch gezien: als je een model inzet voor klantenservice, wil je een model dat consistent en accuraat reageert, niet per se het meest creatieve. Voor het genereren van marketingteksten is creativiteit juist een pluspunt. De test van Zapier helpt je die afweging te maken op basis van jouw specifieke workflow, niet op basis van algemene claims.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en klantvragen automatisch wilt beantwoorden, overweeg om modellen te testen die hoog scoren op consistentie en nauwkeurigheid in AutomationBench. Je zou kunnen beginnen met een model dat goed presteert in het verwerken van gestructureerde informatie, zoals bestelnummers en retourverzoeken. Een mogelijkheid is om een Zap te maken die binnenkomende e-mails analyseert en het juiste antwoord genereert, zonder dat je elk model zelf hoeft te vergelijken.

Als je een team aanstuurt en repetitieve administratieve taken wilt automatiseren, denk dan aan workflows zoals het verwerken van facturen of het bijwerken van projectmanagementtools. De AutomationBench-resultaten laten zien welk model het beste is in het uitvoeren van meerdere stappen achter elkaar. Je zou kunnen kiezen voor een model dat hoog scoort op taakuitvoering, zodat je zeker weet dat de factuur niet alleen wordt gelezen, maar ook wordt gecategoriseerd en doorgestuurd naar de juiste afdeling.

Als je in de zorg of een andere sector met gevoelige data werkt, is betrouwbaarheid en consistentie belangrijker dan snelheid. De test van Zapier helpt je modellen te selecteren die foutgevoelige stappen minimaliseren. Een optie is om te beginnen met een model dat in de benchmark laag scoort op hallucinaties, zodat je zeker weet dat de gegenereerde informatie klopt voordat je deze doorstuurt naar patiënten of cliënten.

Als je marketingcontent produceert en variatie zoekt, kun je juist een creatiever model overwegen. AutomationBench geeft ook inzicht in hoe modellen omgaan met open opdrachten. Je zou kunnen experimenteren met verschillende modellen voor verschillende fases van contentcreatie: een model voor het genereren van ideeën, een ander voor het schrijven van de eerste versie, en weer een ander voor het controleren op feiten.

Als je een klein team hebt en geen tijd hebt om modellen te vergelijken, is de AutomationBench een startpunt. Je kunt de resultaten gebruiken om direct een keuze te maken voor de meest voorkomende workflows in jouw bedrijf. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de test neemt de gok weg bij het kiezen van een model voor een specifieke taak.

Bron: Zapier (https://zapier.com/blog/ai-models-on-zapier)