Zapier biedt ondernemers een manier om AI-modellen direct te koppelen aan hun dagelijkse workflows, zonder dat daar technische kennis voor nodig is. Het platform heeft een eigen benchmark ontwikkeld, AutomationBench, om te testen hoe goed modellen meerstapsprocessen uitvoeren in plaats van alleen losse prompts te beantwoorden.

Wat er aan de hand is

Nieuwe AI-modellen verschijnen vrijwel wekelijks, en het bijhouden van welke modellen geschikt zijn voor welke taak is een vak apart. Zapier heeft daarom een overzicht gemaakt van alle AI-providers en modellen die je via het platform kunt inzetten in Zaps en Agents. Het bedrijf test elk model met AutomationBench, een eigen meetmethode die beoordeelt hoe goed een model complexe, meerstaps workflows aankan. Dit gaat verder dan het beantwoorden van een enkele vraag: het draait om het uitvoeren van een reeks acties, zoals het ophalen van data, het genereren van tekst en het doorzetten naar een andere app.

Wat dit betekent

Voor ondernemers betekent dit dat je AI niet meer los hoeft in te zetten, maar kunt integreren in bestaande processen. Denk aan het automatisch laten opvolgen van klantvragen, het verwerken van facturen of het genereren van rapportages. Het grote voordeel is dat Zapier de technische complexiteit wegneemt: je hoeft geen API-sleutels te beheren of modellen te hosten. Je kiest een model, koppelt het aan je Zap en het werkt. De AutomationBench-resultaten geven daarbij een indicatie welk model geschikt is voor welk type workflow, al is het goed om zelf te testen wat in jouw situatie werkt.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en klantvragen automatisch wilt beantwoorden. Je kunt een Zap maken die een nieuw e-mailbericht van een klant opvangt, de vraag doorstuurt naar een AI-model zoals GPT-5.5 Pro, en het antwoord direct terugstuurt. Een mogelijkheid is om het model ook orderinformatie te laten opzoeken in je e-commerceplatform, zodat het antwoord persoonlijk en accuraat is. Overweeg om eerst een paar veelgestelde vragen te testen voordat je het volledig uitrolt.

Als je een team aanstuurt en wekelijkse rapportages wilt genereren. Je zou een Zap kunnen inrichten die elke week data uit je CRM of projectmanagementtool haalt, deze door een AI-model laat verwerken tot een samenvatting, en het resultaat in een gedeeld document plaatst. Een optie is om het model via AutomationBench te checken op hoe goed het meerstapstaken aankan, zodat je zeker weet dat het de juiste volgorde van acties uitvoert.

Als je facturen verwerkt en gegevens wilt extraheren. Je kunt een Zap maken die een binnenkomende factuur als PDF opslaat, de tekst laat uitlezen door een AI-model, en de relevante velden zoals bedrag en factuurnummer direct in je boekhoudpakket invult. Overweeg om te starten met een klein aantal facturen om te controleren of het model de gegevens correct herkent. De AutomationBench-resultaten kunnen helpen bij het kiezen van een model dat goed is in het verwerken van gestructureerde data.

Als je content produceert en social media-berichten wilt plannen. Je zou een Zap kunnen opzetten die een nieuw blogartikel oppikt, de belangrijkste punten door een AI-model laat samenvatten, en op basis daarvan automatisch een reeks social media-posts genereert. Een mogelijkheid is om het model ook de toon en lengte aan te laten passen per platform. Test eerst met één kanaal voordat je het uitbreidt naar meerdere.

Als je in de zorg werkt en patiëntinformatie wilt structureren. Je kunt een Zap maken die binnenkomende formulieren of notities verwerkt, de tekst door een AI-model laat analyseren, en de gestructureerde gegevens in je patiëntendossier plaatst. Overweeg om alleen geanonimiseerde data te gebruiken en de output altijd te controleren. De AutomationBench-resultaten geven inzicht in hoe betrouwbaar een model is bij het uitvoeren van meerdere stappen achter elkaar.

Bron: Zapier