Het antwoord is simpel: welk AI-model je kiest op Zapier hangt af van wat je wilt automatiseren, en niet van welk model het nieuwste is. Voor eenvoudige taken zoals het samenvatten van e-mails volstaat een kleiner, goedkoper model. Voor complexe workflows met meerdere stappen heb je een krachtiger model nodig. Zapier helpt je hierbij met een eigen benchmark, AutomationBench, die test hoe goed modellen multi-step workflows uitvoeren.

Wat er aan de hand is

Zapier, het platform dat apps aan elkaar koppelt zonder dat je kunt programmeren, heeft een overzicht gemaakt van alle AI-modellen die je kunt gebruiken in je automatiseringen. Denk aan modellen van OpenAI, Anthropic, Google en andere aanbieders. Het bijzondere is dat Zapier niet alleen kijkt naar hoe goed een model losse vragen beantwoordt, maar specifiek test hoe het presteert in meerstaps-workflows. Dat is precies wat ondernemers nodig hebben: een model dat niet alleen een tekstje schrijft, maar ook de volgende stap in het proces zet. De benchmark heet AutomationBench en is ontworpen om te meten wat voor jouw bedrijf echt telt: betrouwbaarheid in een reeks acties, niet alleen in een eenmalige prompt.

Wat dit betekent

Voor MKB’ers betekent dit dat je niet langer hoeft te gokken welk AI-model je moet kiezen. Vroeger was de keuze vaak gebaseerd op marketing of op wat anderen gebruikten. Nu kun je op basis van jouw specifieke workflow bepalen welk model het beste past. Heb je een simpele taak, zoals het categoriseren van binnenkomende e-mails? Dan kun je een lichter model gebruiken dat minder kost. Werk je met een complexe klantenservice-flow waarbij een AI meerdere stappen moet zetten, zoals het herkennen van een probleem, het opzoeken van een oplossing en het genereren van een antwoord? Dan heb je een geavanceerder model nodig. Het scheelt niet alleen in kosten, maar ook in snelheid en betrouwbaarheid. Je hoeft geen techneut te zijn om dit te begrijpen: het gaat erom dat je het juiste gereedschap voor de klus kiest.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en dagelijks klantvragen beantwoordt, kun je overwegen om een eenvoudig model te gebruiken voor het sorteren van berichten. Stel een Zap in die binnenkomende e-mails of chatberichten analyseert en ze indeelt in categorieën zoals ‘retour’, ‘vraag over levering’ of ‘klacht’. Een kleiner model is hier prima voor geschikt en bespaart je de kosten van een duurder model. Je zou kunnen beginnen met een model dat alleen tekst analyseert, zonder dat het zelf antwoorden hoeft te genereren.

Als je een team aanstuurt en rapportages automatisch wilt laten genereren, kun je een krachtiger model inzetten. Denk aan een workflow die data uit meerdere bronnen haalt, zoals verkoopcijfers uit je CRM en voorraadstanden uit je voorraadsysteem, en daar een wekelijks overzicht van maakt. Een model dat goed scoort op AutomationBench kan deze stappen in de juiste volgorde zetten zonder vast te lopen. Een optie is om te testen met een model dat specifiek is getraind op het uitvoeren van taken in een vaste volgorde.

Als je in de dienstverlening werkt, bijvoorbeeld als consultant of coach, kun je AI gebruiken om afspraken en follow-ups te automatiseren. Stel een Zap in die na een intakegesprek automatisch een samenvatting maakt, een vervolgafspraak plant en een herinnering stuurt. Voor dit soort workflows is een model dat meerdere stappen aankan ideaal. Overweeg om te beginnen met een model dat je kunt instellen op een laag aantal tokens, zodat je niet onnodig veel betaalt voor een simpele taak.

Als je een contentkalender beheert en wekelijks social media posts maakt, kun je een model gebruiken dat niet alleen tekst schrijft, maar ook de juiste hashtags en afbeeldingen selecteert. Een model dat goed presteert in AutomationBench kan deze taken in de juiste volgorde uitvoeren: eerst de tekst genereren, dan de hashtags toevoegen, en tenslotte de post plannen. Een mogelijkheid is om te testen met een model dat specifiek is ontworpen voor creatieve taken, maar let op de kosten als je veel posts maakt.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar het principe is helder: kies het model op basis van de complexiteit van je workflow, niet op basis van de nieuwste hype. Zapier biedt de tools om dit eenvoudig te testen, dus je kunt altijd wisselen als een model niet bevalt.

Bron: Zapier (https://zapier.com/blog/ai-models-on-zapier)