Het antwoord

Bedrijven die mensachtige robots bouwen, hebben enorme hoeveelheden video’s nodig van mensen die alledaagse taken uitvoeren, zoals eten in een kom doen of een tafel afnemen. Ze betalen hiervoor via apps en platforms, wat een nieuwe markt opent voor Nederlandse ondernemers die hun medewerkers of klanten willen laten deelnemen aan betaalde datacollectie.

Wat er aan de hand is

Volgens een artikel van MIT Technology Review zijn robotica-bedrijven massaal op zoek naar trainingsdata voor mensachtige robots. Waar AI-modellen zoals ChatGPT getraind werden op tekst uit het hele internet, ontbreekt een vergelijkbare dataset voor menselijke bewegingen. Om dit gat te vullen, worden nu mensen over de hele wereld ingeschakeld om zichzelf te filmen terwijl ze simpele handelingen uitvoeren. In China zijn er zelfs trainingscentra waar mensen met exoskeletten en VR-brillen dezelfde taak, zoals een tafel afnemen, honderden keren per dag herhalen. Ook werken gig-werkers in Nigeria, Argentinië en India vanuit huis mee. In de VS heeft een bezorgbedrijf zijn medewerkers uitgerust met sensoren om hun bewegingen tijdens het tillen van dozen vast te leggen. De investeringen in humanoid-robots alleen al bedroegen in 2025 6,1 miljard dollar, volgens het artikel.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse ondernemers betekent dit dat er een nieuwe, groeiende vraag is naar een specifiek soort data: video’s van mensen die alledaagse handelingen verrichten. Dit is geen niche meer, maar een serieuze markt waar betaald wordt voor deelname. Het gaat niet om hoogwaardige technologie, maar om simpele, herkenbare taken: iets in een magnetron zetten, een doos tillen, een tafel schoonmaken. Voor bedrijven met personeel dat fysiek werk doet, zoals in logistiek, horeca of schoonmaak, kan dit een onverwachte inkomstenbron zijn. Ook als je een klantenkring hebt die je kunt mobiliseren, bijvoorbeeld via een app of community, kun je overwegen om hen te laten deelnemen aan betaalde datacollectie. Het belangrijkste is dat de data ’echt’ moet zijn: simulaties blijken niet goed genoeg, omdat natuurkundige eigenschappen zoals wrijving en elasticiteit moeilijk na te bootsen zijn.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een logistiek bedrijf runt met magazijnmedewerkers, kun je overwegen om een pilot te starten waarbij je medewerkers vrijwillig sensoren draagt of zich laat filmen tijdens het tillen en verplaatsen van dozen. Dit levert niet alleen data op voor robotica-bedrijven, maar kan ook inzicht geven in bewegingen die tot blessures leiden. Je zou kunnen samenwerken met een onderzoeksinstelling of een platform dat deze data verzamelt en betaalt per uur of per taak. Het is wel belangrijk om vooraf duidelijke afspraken te maken over privacy en toestemming.

Als je een horecaondernemer bent, bijvoorbeeld met een keuken waar veel repetitieve handelingen plaatsvinden, kun je je keukenpersoneel vragen om mee te doen aan een datacollectieproject. Denk aan taken zoals het snijden van groenten, het vullen van borden of het schoonmaken van apparatuur. Een mogelijkheid is om een camera op te hangen die alleen de handen en objecten filmt, niet de gezichten. Dit kan een extra bron van inkomsten zijn zonder dat het de werkzaamheden verstoort.

Als je een schoonmaakbedrijf hebt, kun je je medewerkers laten deelnemen aan betaalde datacollectie terwijl ze hun normale werk doen. Het schoonmaken van tafels, ramen of vloeren zijn precies de soort handelingen waar robotica-bedrijven naar op zoek zijn. Je zou kunnen overwegen om een aantal medewerkers te vragen of ze een VR-bril of exoskelet willen dragen tijdens het werk, zoals in de trainingscentra in China. Dit kan een pilot zijn om te zien of het past bij jullie werkwijze.

Als je een online community of app hebt met een trouwe gebruikersgroep, kun je hen uitnodigen om thuis video’s te maken van alledaagse taken. Denk aan het inschenken van een glas water, het openen van een koelkast of het opvouwen van wasgoed. Je zou een aparte functie in je app kunnen bouwen of doorverwijzen naar bestaande platforms die hiervoor betalen in cryptocurrency. Het voordeel is dat je geen fysieke locatie nodig hebt; je gebruikers doen het vanuit huis.

Als je een uitzendbureau bent dat personeel levert voor fysiek werk, kun je een speciale dienst ontwikkelen waarbij je medewerkers tijdelijk beschikbaar stelt voor datacollectie in een gecontroleerde omgeving. Dit kan aantrekkelijk zijn voor robotica-bedrijven die gestandaardiseerde data nodig hebben. Je zou kunnen investeren in een kleine opstelling met camera’s en sensoren, en medewerkers een dagdeel laten meedoen. Dit is een nieuwe markt die je kunt verkennen zonder grote investeringen vooraf.

Bron: MIT Technology Review (https://www.technologyreview.com/2026/04/21/1135656/humanoid-data-robot-training-ai-artificial-intelligence/)