Het antwoord: Er is een nieuwe markt ontstaan waarin bedrijven betalen voor video’s van mensen die alledaagse handelingen uitvoeren, zoals eten in een kom scheppen of een tafel afnemen. Deze beelden worden gebruikt om mensachtige robots te trainen. Voor Nederlandse ondernemers en hun medewerkers kan dit een laagdrempelige manier zijn om extra inkomsten te genereren, zonder dat er technische kennis voor nodig is.

Wat er aan de hand is

Volgens een artikel van MIT Technology Review betalen robotica-bedrijven mensen om zichzelf te filmen terwijl ze simpele taken doen. Denk aan het openen van een koelkast, het inschenken van een glas water, of het opvouwen van een handdoek. De opnames worden gebruikt als trainingsdata voor mensachtige robots, die zo moeten leren hoe ze in de echte wereld kunnen functioneren.

Waar AI-modellen zoals ChatGPT zijn getraind op miljarden woorden uit boeken en websites, ontbreekt het robotica-bedrijven aan een vergelijkbare schat aan bewegingsdata. Eerdere pogingen om robots te trainen in virtuele simulaties liepen vast op onnatuurlijke fysica. Daarom kiezen bedrijven nu voor een directere aanpak: echte mensen filmen bij echte handelingen. In 2025 alleen al werd er 6,1 miljard dollar aan durfkapitaal geïnvesteerd in mensachtige robots, wat de race om deze data heeft versneld.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse ondernemers opent dit een onverwachte kans. Waar voorheen alleen techneuten konden bijdragen aan AI-ontwikkeling, is nu iedereen met een smartphone en een beetje tijd welkom. Het werk is eenvoudig: je voert een taak uit, filmt jezelf, en ontvangt een beloning, vaak in cryptocurrency.

Dit kan interessant zijn voor bedrijven met flexibele medewerkers, zoals uitzendbureaus, schoonmaakbedrijven of logistieke dienstverleners. Ook voor zzp’ers die thuiswerken, of voor ondernemers die een team hebben met uiteenlopende taken, kan dit een extra inkomstenstroom zijn. Het is een laagdrempelige manier om kennis te maken met de AI-economie, zonder dat je zelf een robot hoeft te bouwen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een team van schoonmakers of huishoudelijk personeel aanstuurt, overweeg om hen te wijzen op betaalde dataverzamelingsapps. Het filmen van schoonmaakhandelingen, zoals het afnemen van een tafel of het vegen van een vloer, is precies het type data waar robotica-bedrijven naar op zoek zijn. Je zou een korte instructie kunnen geven over hoe medewerkers zichzelf kunnen filmen en de beelden kunnen uploaden, zonder dat dit hun normale werk verstoort.

Als je een webshop runt en zelf producten inpakt, kun je tijdens het inpakken van bestellingen eenvoudig een camera op je bureau of werktafel richten. Handelingen zoals het openen van een doos, het inpakken van een artikel en het plakken van tape zijn waardevol voor robotica-training. Het kost je nauwelijks extra tijd, en de opbrengst kan oplopen naarmate je meer taken vastlegt.

Als je een logistiek bedrijf hebt met magazijnmedewerkers, is het mogelijk om een pilot te starten waarbij een aantal vrijwillige medewerkers sensoren draagt of zichzelf filmt tijdens het tillen en verplaatsen van dozen. Let wel: dit moet altijd met toestemming en in overleg met de ondernemingsraad of personeelsvertegenwoordiging. Het voordeel is dat je niet alleen bijdraagt aan robotica-training, maar ook inzicht krijgt in bewegingen die tot blessures kunnen leiden.

Als je een uitzendbureau bent met veel flexkrachten, kun je een pool opzetten van medewerkers die beschikbaar zijn voor dit type datawerk. Het is een laagdrempelige bijverdienste die je kunt aanbieden als extra service aan je uitzendkrachten. Je zou bijvoorbeeld een korte instructievideo kunnen maken waarin je uitlegt hoe ze zich kunnen aanmelden bij een app en welke taken het beste renderen.

Als je zelf een klein bedrijf runt en thuiswerkt, probeer dan een dag je dagelijkse handelingen te filmen: van koffiezetten tot het openen van de post. De beloning is misschien niet groot, maar het geeft je een uniek inkijkje in hoe AI wordt getraind. Bovendien kun je zo ervaren of dit type werk past bij jouw bedrijfsvoering, voordat je het aan je team voorstelt.

Bron: MIT Technology Review (https://www.technologyreview.com/2026/04/21/1135656/humanoid-data-robot-training-ai-artificial-intelligence/)