Het antwoord is dat je via Zapier nu meerdere AI-modellen kunt inzetten voor je automatiseringen, en dat de keuze afhangt van wat je nodig hebt: snelheid, nauwkeurigheid of lage kosten. Zapier test deze modellen zelf in een benchmark genaamd AutomationBench, die meet hoe goed ze meerstaps-workflows uitvoeren, niet alleen losse prompts.

Wat er aan de hand is

Zapier heeft een overzicht gepubliceerd van alle AI-modellen die je kunt koppelen aan je Zaps en Agents. Het gaat om modellen van providers als OpenAI, Anthropic, Google en andere. Het bijzondere is dat Zapier elk model toetst in AutomationBench, een eigen testomgeving die specifiek kijkt naar hoe goed een model taken in een reeks uitvoert. Denk aan het ophalen van data uit een e-mail, die verwerken in een spreadsheet en vervolgens een notificatie sturen. Dit is relevanter voor praktische automatiseringen dan een statische vraag-en-antwoordtest. De modellen die beschikbaar zijn, variëren van snelle en goedkope opties tot krachtigere, duurdere varianten.

Wat dit betekent

Voor jou als ondernemer of professional betekent dit dat je niet meer vastzit aan één AI-model. Je kunt per workflow kiezen. Heb je een eenvoudige taak, zoals het samenvatten van een korte e-mail? Dan kun je een lichter model gebruiken dat sneller en goedkoper is. Werk je aan complexe analyses of het genereren van uitgebreide content? Dan kies je een zwaarder model. Dit scheelt niet alleen in kosten, maar ook in snelheid. Zapier’s AutomationBench helpt je daarbij: het geeft inzicht in hoe elk model presteert in meerstaps-processen, wat dichter bij de realiteit van automatisering staat. Voor kleine bedrijven zonder dedicated AI-specialist is dit een praktische manier om de juiste keuze te maken zonder zelf uitgebreid te testen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en productbeschrijvingen automatisch wilt genereren. Je kunt een Zap maken die nieuwe producten uit je inventaris haalt en een AI-model gebruikt om beschrijvingen te schrijven. Kies voor een model dat goed scoort in AutomationBench op tekstgeneratie, zoals een middenklasse model van OpenAI of Anthropic. Dit bespaart tijd en zorgt voor consistente teksten, zonder dat je elk product handmatig hoeft te beschrijven.

Als je een team aanstuurt en notulen van vergaderingen automatisch wilt laten samenvatten. Stel een Zap in die een transcript uit een tool als Otter.ai of Zoom haalt. Laat een snel en goedkoop model de kernpunten eruit halen en naar Slack of e-mail sturen. Omdat het om relatief korte teksten gaat, heb je geen duur topmodel nodig. Je kunt hier een lichtere variant kiezen om kosten te drukken.

Als je in de klantenservice werkt en veelgestelde vragen automatisch wilt beantwoorden. Gebruik een Zap die binnenkomende e-mails of chatberichten analyseert. Een model dat goed is in het herkennen van intentie en het geven van accurate antwoorden, zoals een getraind model van Google of Anthropic, kan hier uitkomst bieden. Je zou kunnen beginnen met een eenvoudige test: laat het model een paar dagen draaien en controleer of de antwoorden voldoen. Zo ontdek je welk model het beste past zonder grote investeringen.

Als je data uit meerdere bronnen wilt combineren, zoals CRM-gegevens en marketingrapporten. Maak een Zap die gegevens uit bijvoorbeeld HubSpot en Google Analytics ophaalt. Laat een krachtig model deze data analyseren en een samenvatting of advies geven. Omdat dit een meerstaps-workflow is, is het verstandig om een model te kiezen dat hoog scoort in AutomationBench. Je kunt overwegen om eerst een test-Zap te maken met een goedkoop model om te zien of de output bruikbaar is, voordat je overstapt naar een duurdere optie.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar het principe is helder: begin met een eenvoudige taak, kies een model dat past bij de complexiteit, en schaal op als dat nodig is.

Bron: Zapier