AI-modellen kunnen nu getest worden op of ze échte bedrijfsprocessen uitvoeren, zoals het bijwerken van CRM-gegevens of het versturen van facturen. Dat is precies wat AutomationBench doet, een open benchmark van Zapier die meet of AI-modellen complete werkstromen kunnen afronden, niet alleen puzzels oplossen of code schrijven.

Wat er aan de hand is

Zapier heeft AutomationBench gelanceerd, een open benchmark die beoordeelt of AI-modellen echte zakelijke workflows kunnen voltooien. Waar bestaande tests vaak meten of een AI-model wiskundige olympiadevragen kan beantwoorden of logische puzzels kan oplossen, kijkt AutomationBench naar wat er echt toe doet voor bedrijven: kan het model de juiste CRM-records vinden, de juiste follow-up versturen, de juiste systemen bijwerken en een verifieerbare eindtoestand bereiken. Volgens Zapier is dit een gat in de huidige evaluatiemethoden voor AI.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals in het MKB betekent dit dat er eindelijk een manier is om te beoordelen of een AI-model jouw specifieke bedrijfsprocessen aankan, zonder dat je zelf een technische test hoeft op te zetten. Tot nu toe was het gissen: een model scoort goed op algemene tests, maar of het ook jouw facturatie, klantopvolging of voorraadbeheer correct automatiseert, bleef onduidelijk. AutomationBench maakt die vertaalslag concreet. Vooral voor bedrijven die overwegen AI in te zetten voor operationele taken – denk aan administratie, logistiek of klantenservice – wordt het risico op misinvesteringen kleiner.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en overweegt AI in te zetten voor voorraadbeheer, dan kun je AutomationBench gebruiken om te testen of een model jouw specifieke workflows aankan. Je zou kunnen nagaan of het model in staat is om voorraadniveaus te controleren, bestellingen te plaatsen bij leveranciers en de juiste systemen bij te werken. Een optie is om een paar veelvoorkomende scenario’s uit je eigen bedrijf te selecteren en die via de benchmark te laten lopen.

Als je een team aanstuurt dat veel handmatige klantopvolging doet, overweeg dan om AutomationBench in te zetten om te bepalen of een AI-model de follow-up kan automatiseren. Denk aan het vinden van de juiste klantgegevens in je CRM, het opstellen van een persoonlijk bericht en het registreren van de actie. Je zou kunnen beginnen met één specifiek proces, zoals het versturen van een herinnering na een offerte, en dat laten testen.

Als je in de zorg werkt en administratieve processen wilt automatiseren, zoals het bijwerken van patiëntendossiers of het plannen van afspraken, dan biedt AutomationBench een manier om te valideren of een AI-model die taken correct uitvoert. Een mogelijkheid is om een testcase te maken met een standaard workflow – bijvoorbeeld een nieuwe patiënt registreren, een afspraak inplannen en een bevestiging sturen – en die door de benchmark te laten beoordelen.

Als je een klein administratiekantoor runt en facturatie wilt automatiseren, kun je AutomationBench gebruiken om te checken of een AI-model in staat is om facturen te genereren op basis van ingevoerde uren, deze naar de juiste klant te sturen en de betaling te registreren. Je zou kunnen overwegen om een paar typische facturatiescenario’s uit je eigen praktijk te selecteren en die als test in te dienen.

Bron: Zapier (https://zapier.com/blog/introducing-automationbench)