Deze Chinese open-weight AI-modellen, zoals DeepSeek R1, kun je downloaden en draaien op je eigen hardware. Dat betekent dat je geen dure API-abonnementen bij Amerikaanse techbedrijven nodig hebt om krachtige AI in te zetten voor je bedrijf.

Wat er aan de hand is

Chinese AI-labs zoals DeepSeek, Alibaba (met zijn Qwen-familie), Z.ai, Moonshot en MiniMax brengen hun modellen uit als open-weight pakketten. Dit betekent dat je de modellen kunt downloaden, aanpassen en draaien op je eigen servers, zonder dat je een commerciële relatie hoeft aan te gaan met een Amerikaanse poortwachter. DeepSeek zette deze strategie in januari 2025 in gang met de release van zijn R1 reasoning model, dat volgens het bedrijf de prestaties van de beste Amerikaanse systemen evenaart tegen een fractie van de kosten. Uit data van Hugging Face blijkt dat Chinese open-weight modellen in het jaar tot augustus 2025 goed waren voor 17,1% van alle wereldwijde AI-modeldownloads, waarmee ze de VS (15,86%) voor het eerst voorbijstreefden. Alibaba’s Qwen-modellen hebben inmiddels de meeste door gebruikers gemaakte varianten, meer dan modellen van Google en Meta samen.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse MKB’ers betekent dit concreet dat je toegang krijgt tot AI van topniveau zonder dat je per API-gebruik hoeft af te rekenen. Waar Amerikaanse aanbieders zoals OpenAI en Anthropic rekenen per token of per maand, kun je met open-weight modellen eenmalig investeren in hardware en daarna onbeperkt gebruikmaken van de AI. Dit verlaagt de drempel voor experimenteren en integreren van AI in je bedrijfsprocessen aanzienlijk. Wel is het belangrijk om te weten dat Chinese modellen getraind zijn met de contentmoderatie van China en outputs kunnen vermijden die conflicteren met het beleid van de overheid. Ook zijn er beschuldigingen van Amerikaanse bedrijven dat Chinese labs via destillatie (het trainen van een model op de outputs van een ander model) op frauduleuze wijze capaciteiten zouden hebben overgenomen. Dit is een standaard praktijk in de industrie, maar de methoden worden betwist.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en productbeschrijvingen automatisch wilt genereren, overweeg om DeepSeek R1 of Alibaba’s Qwen te downloaden en lokaal te draaien op een server met een goede GPU. Je kunt het model vervolgens finetunen op jouw productdata, zodat het beschrijvingen in jouw stijl en taal genereert. Dit bespaart je de maandelijkse kosten van een API-abonnement, dat al snel honderden euro’s per maand kan zijn. Je zou kunnen beginnen met een kleine testomgeving, bijvoorbeeld met een tweedehands workstation met een NVIDIA RTX 3090, die je voor ongeveer duizend euro aanschaft.

Als je een team aanstuurt dat veel repetitieve tekstverwerking doet, zoals het samenvatten van rapporten of het beantwoorden van standaardklantvragen, kun je een open-weight model inzetten op een interne server. Het voordeel is dat alle data binnen je eigen netwerk blijft, wat privacygevoelige informatie beschermt. Een mogelijkheid is om een model te finetunen op jullie eigen documenten, zodat het antwoorden geeft in jullie bedrijfsterminologie. Dit kan met tools zoals Ollama of LM Studio, die het installeren van open-weight modellen eenvoudig maken.

Als je in de logistiek werkt en voorspellingen wilt doen over voorraad of levertijden, kun je een model zoals Qwen inzetten zonder dat je afhankelijk bent van een externe API. Je traint het model op jullie historische data en draait het lokaal. De besparing zit hem niet alleen in de licentiekosten, maar ook in de schaalbaarheid: je kunt het model 24/7 laten draaien zonder dat er per verzoek wordt afgerekend. Overweeg om te beginnen met een kleine dataset en het model te testen op nauwkeurigheid voordat je het in productie neemt.

Als je een adviesbureau runt en AI wilt inzetten voor het analyseren van klantdata, biedt een open-weight model de mogelijkheid om maatwerk te leveren zonder dat je data naar een externe partij hoeft te sturen. Je kunt het model finetunen op jullie specifieke domein, bijvoorbeeld juridische of financiële documenten. Dit verhoogt niet alleen de privacy, maar geeft je ook de flexibiliteit om het model aan te passen aan nieuwe inzichten zonder dat je een nieuw contract hoeft af te sluiten. Een optie is om te starten met een bestaand model als basis en dit stap voor stap te verfijnen.

Bron: Technologyreview