Het antwoord

Zapier heeft een eigen benchmark ontwikkeld, AutomationBench, waarmee het AI-modellen test op hoe goed ze meerstaps-workflows uitvoeren, niet alleen losse prompts. Dit helpt je om per taak het beste model te kiezen voor je automatiseringen, zonder dat je zelf alle modellen hoeft te vergelijken.

Wat er aan de hand is

Er komen wekelijks nieuwe AI-modellen op de markt, van GPT-5.5 Pro tot Opus 4.7 en vele anderen. Voor ondernemers en professionals die Zapier gebruiken om processen te automatiseren, is het lastig bij te houden welk model het beste past bij een specifieke workflow. Zapier heeft daarom AutomationBench ontwikkeld, een testomgeving die meet hoe goed modellen presteren in meerstaps-automatiseringen, zoals het ophalen van data uit een e-mail, het samenvatten ervan en het wegschrijven naar een CRM. De resultaten van deze tests worden gebruikt om aanbevelingen te doen per taaktype. Dit betekent dat je niet langer zelf hoeft te gokken of te experimenteren met modellen die mogelijk niet geschikt zijn voor jouw specifieke proces.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals in het MKB betekent dit dat je nu een gefundeerde keuze kunt maken uit de beschikbare AI-modellen op Zapier, zonder dat je een tech-expert hoeft te zijn. In plaats van te vertrouwen op algemene prestaties of marketingclaims, kun je modellen selecteren op basis van hoe ze presteren in de praktijk van jouw workflow. Dit is vooral relevant voor bedrijven die meerdere stappen automatiseren, zoals het verwerken van klantvragen, het genereren van rapporten of het beheren van voorraad. Het bespaart tijd en voorkomt dat je een duur, krachtig model inzet voor een simpele taak, of juist een te zwak model voor een complexe workflow.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je klantvragen automatisch wilt beantwoorden via e-mail of chat, overweeg om een model te kiezen dat hoog scoort op AutomationBench voor taken als contextbegrip en meervoudige stappen. Je zou kunnen beginnen met een model dat goed is in het samenvatten van eerdere conversaties en het genereren van een passend antwoord, zonder dat het afwijkt van de instructies. Test dit eerst met een paar echte klantvragen voordat je het uitrolt.

Als je een team aanstuurt en rapportages automatiseert, kun je een model inzetten dat data uit meerdere bronnen haalt, zoals een CRM en een projectmanagementtool, en deze combineert tot een wekelijks overzicht. Kies een model dat volgens Zapiers benchmark goed presteert in het uitvoeren van sequentiële stappen, zoals het ophalen van cijfers, het genereren van een grafiek en het versturen van een PDF. Een optie is om dit te testen met een eenmalige workflow voordat je het wekelijks laat draaien.

Als je een webshop runt en productbeschrijvingen genereert, kun je een model gebruiken dat gespecialiseerd is in creatieve tekstgeneratie, maar let op: als de workflow meerdere stappen bevat, zoals het ophalen van productspecificaties uit een database en het vertalen naar meerdere talen, kies dan een model dat hoog scoort op AutomationBench voor complexe taken. Je zou kunnen experimenteren met een model dat goed is in het volgen van instructies, zodat de beschrijvingen consistent blijven.

Als je in de financiële sector werkt en gegevens uit facturen moet verwerken, overweeg een model dat uitblinkt in nauwkeurigheid en het volgen van strikte regels. Zapiers benchmark kan je helpen om modellen te vergelijken op hoe goed ze data correct extraheren en wegschrijven naar een boekhoudpakket. Test dit met een paar voorbeeldfacturen voordat je het in productie neemt.

Als je een marketingcampagne beheert en content plant, kun je een model inzetten dat meerdere stappen combineert: het analyseren van prestaties uit het verleden, het genereren van nieuwe posts en het inplannen ervan in een social media tool. Kies een model dat volgens Zapier goed presteert in het uitvoeren van deze keten van acties. Een mogelijkheid is om dit eerst te testen met een kleine campagne voordat je het opschaalt.

Bron: Zapier (https://zapier.com/blog/ai-models-on-zapier)