Het antwoord: Apps, games en zelfs werkplekken verzamelen steeds vaker data over hoe jij beweegt, om daarmee mensachtige robots te trainen. Dit gebeurt vaak zonder dat je het doorhebt, en het kan grote gevolgen hebben voor de manier waarop fysiek werk in jouw bedrijf straks wordt georganiseerd.

Wat er aan de hand is

Roboticabedrijven zitten in een race om mensachtige robots (humanoids) te trainen die net zo soepel kunnen bewegen als mensen. Waar AI-modellen zoals ChatGPT werden getraind op miljarden woorden uit boeken en websites, ontbreekt het robotica aan een vergelijkbare berg data over menselijke bewegingen. Daarom zoeken bedrijven naar creatieve manieren om die data te verzamelen.

Volgens Technology Review gebeurt dit via verrassende kanalen. Er zijn apps die je betalen in cryptovaluta om jezelf te filmen terwijl je simpele taken uitvoert, zoals eten in een kom doen of iets opwarmen in de magnetron. Er bestaan spellen waarbij je op afstand een robotarm in China bestuurt om puzzels op te lossen. In trainingscentra in China dragen mensen exoskeletten en VR-brillen terwijl ze honderden keren per dag dezelfde handeling herhalen, zoals een tafel afnemen. Ook werken gig workers in Nigeria, Argentinië en India thuis voor zichzelf filmend. Zelfs een Amerikaans bezorgbedrijf heeft zijn medewerkers sensoren laten dragen om hun bewegingen tijdens het tillen van pakketjes te registreren.

In 2025 werd er wereldwijd 6,1 miljard dollar aan durfkapitaal geïnvesteerd in humanoid-robotica, meldt Technology Review. Dat geld wordt gebruikt om deze dataverzameling op te schalen.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse ondernemers betekent dit dat de data die jij of je medewerkers genereren tijdens fysiek werk steeds waardevoller wordt. Niet alleen voor jouw eigen bedrijfsvoering, maar ook voor externe partijen die er robots mee willen trainen.

Als je een app gebruikt die je vraagt om een taak uit te voeren voor een beloning, of als je medewerkers sensoren dragen die hun bewegingen registreren, dan kan die data worden gebruikt om robots te leren hoe ze diezelfde taak moeten uitvoeren. Dit raakt sectoren waar fysiek werk centraal staat: logistiek, productie, schoonmaak, horeca, zorg en landbouw.

Deze ontwikkeling kan op termijn betekenen dat menselijke arbeid in bepaalde fysieke taken wordt vervangen door robots. Maar het kan ook kansen bieden: bedrijven die nu al hun fysieke processen goed in kaart hebben, kunnen straks sneller automatiseren.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een logistiek bedrijf runt met magazijnmedewerkers die pakketten tillen en sorteren, dan is het goed om te weten dat sensoren die bewegingen registreren niet alleen worden gebruikt om blessures te voorkomen, maar ook om robots te trainen. Overweeg om bij de aanschaf van nieuwe meetapparatuur of wearables voor je personeel expliciet te laten vastleggen wat er met de verzamelde data gebeurt. Je zou kunnen afspreken dat data alleen binnen je eigen bedrijf wordt gebruikt voor ergonomie, en niet wordt gedeeld met robotica-bedrijven.

Als je een horecaondernemer bent met keukenpersoneel dat repetitieve handelingen uitvoert, zoals snijden, bakken of inschenken, dan is het mogelijk dat apps of spellen die je medewerkers in hun vrije tijd gebruiken, bewegingen registreren die lijken op hun werk. Een optie is om je personeel bewust te maken van dit fenomeen, zodat ze weten dat hun dagelijkse handelingen in de keuken straks door robots kunnen worden overgenomen. Je zou kunnen nadenken over hoe je je keukenprocessen nu al zo efficiënt mogelijk vastlegt, zodat je later eenvoudig kunt overschakelen op automatisering.

Als je een schoonmaakbedrijf leidt waarbij medewerkers vloeren dwellen, ramen lappen of tafels afnemen, dan ben je een ideale kandidaat voor robotisering. De data die nu wordt verzameld in trainingscentra in China, waar mensen honderden keren per dag een tafel afnemen, is direct toepasbaar op jouw sector. Overweeg om de komende jaren de ontwikkelingen in humanoid-robotica te volgen, en begin nu al met het documenteren van de exacte stappen en tijden van je schoonmaakprocessen. Hoe beter je processen in kaart zijn, hoe sneller je straks een robot kunt inzetten.

Als je een agrarisch ondernemer bent met fysiek werk in de kas of op het land, zoals planten verpotten, oogsten of sorteren, dan is het goed om te weten dat robotica-bedrijven ook data verzamelen over dit soort handelingen. Een mogelijkheid is om contact te zoeken met onderzoeksinstellingen die experimenteren met robotica in de landbouw, en te vragen of jouw bedrijf kan deelnemen aan pilots. Zo kun je invloed uitoefenen op hoe de robots worden getraind, in plaats van dat je straks een standaardrobot krijgt die niet past bij jouw specifieke gewassen of methodes.

Bron: Technology Review (https://www.technologyreview.com/2026/04/21/1135656/humanoid-data-robot-training-ai-artificial-intelligence/)