Het antwoord: Robotica-bedrijven betalen voor video’s van mensen die alledaagse handelingen uitvoeren, zoals eten bereiden of dozen tillen. Nederlandse ondernemers kunnen hierop inspelen door eigen werkprocessen te laten filmen als nieuwe inkomstenbron.

Wat er aan de hand is

Volgens MIT Technology Review betalen robotica-bedrijven steeds vaker voor real-world data over menselijke bewegingen. Dit is nodig om humanoid robots te trainen, die in menselijke omgevingen moeten kunnen functioneren. Waar AI-modellen zoals ChatGPT werden getraind op miljarden teksten, ontbreekt een vergelijkbare dataset voor fysieke handelingen. Simulaties blijken onvoldoende realistisch. Daarom schakelen bedrijven nu over op echte menselijke data. Zo zijn er trainingscentra in China waar mensen met exoskeletten en VR-brillen honderden keren per dag dezelfde taak herhalen. Ook worden gig workers in Nigeria, Argentinië en India ingehuurd om zichzelf thuis te filmen tijdens huishoudelijke taken. In de VS voorziet een bezorgbedrijf zijn medewerkers van sensoren die bewegingen registreren tijdens het tillen van pakketten. In 2025 stroomde er 6,1 miljard dollar aan durfkapitaal naar humanoid-robotica.

Wat dit betekent

Deze ontwikkeling raakt direct aan de manier waarop ondernemers naar hun eigen bedrijfsprocessen kunnen kijken. Alledaagse handelingen die nu nog door mensen worden gedaan – inpakken, sorteren, schoonmaken, assembleren – worden opeens waardevol als trainingsmateriaal. Vooral in sectoren met repetitieve fysieke taken, zoals logistiek, productie, horeca en zorg, ontstaat een nieuwe markt. Waar data over menselijke bewegingen voorheen alleen interessant was voor ergonomie of efficiëntie, wordt het nu een handelswaar. De schaal waarop dit gebeurt is groot: waar academische labs ooit uren aan data verzamelden, gaat het nu om duizenden uren per bedrijf. Dit betekent dat ondernemers die nu al beschikken over gestandaardiseerde, herhaalbare handelingen in hun bedrijf, een potentieel nieuwe inkomstenstroom kunnen aanboren.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een logistiek bedrijf runt met magazijnmedewerkers die dagelijks dozen tillen en verplaatsen, overweeg om een pilot te starten waarbij je medewerkers uitrust met sensoren of camera’s die hun bewegingen registreren. Je zou dit kunnen aanbieden aan robotica-bedrijven die op zoek zijn naar data over tiltechnieken en looproutes. Een optie is om samen te werken met een onderzoeksinstelling of een dataplatform dat deze data verzamelt en verkoopt. Let wel op privacy en toestemming van medewerkers.

Als je een productiebedrijf runt met assemblagelijnen waar medewerkers repetitieve handelingen uitvoeren, zoals onderdelen plaatsen of schroeven vastdraaien, dan is jouw werkvloer een goudmijn voor robotica-data. Je zou kunnen overwegen om een deel van de werkdag te filmen (met toestemming) en deze beelden aan te bieden aan bedrijven die humanoid robots trainen voor fabriekswerk. Een mogelijkheid is om een aparte dataservice op te zetten naast je kernactiviteit.

Als je een horeca- of cateringbedrijf hebt waar medewerkers eten bereiden, serveren of afwassen, dan zijn dit precies de handelingen waar robotica-bedrijven naar op zoek zijn. Je zou een samenwerking kunnen aangaan met een platform dat betalingen in cryptocurrency aanbiedt voor het filmen van deze taken. Overweeg om een vaste camera op te hangen in de keuken en de beelden te laten verwerken door een dataverzamelingsapp. Dit kan een extra inkomstenbron zijn zonder dat het je primaire proces verstoort.

Als je een schoonmaakbedrijf runt, dan zijn de bewegingen van je medewerkers – vegen, dwellen, ramen lappen – ideaal voor het trainen van huishoudelijke robots. Je zou een proef kunnen doen waarbij een aantal medewerkers vrijwillig een camera draagt tijdens het werk. De data kun je vervolgens aanbieden aan robotica-startups die zich richten op de schoonmaaksector. Een optie is om dit te koppelen aan een bestaand ergonomieonderzoek, zodat je meerdere doelen tegelijk dient.

Als je een zorginstelling runt waar medewerkers handelingen verrichten zoals tillen, wassen of voeden, dan is deze data zeer waardevol voor de ontwikkeling van zorgrobots. Je zou kunnen overwegen om een samenwerking aan te gaan met een universiteit of robotica-bedrijf dat gespecialiseerd is in zorgtoepassingen. Overleg met je juridische en ethische commissie over de mogelijkheden, want privacy is hier extra gevoelig. Een mogelijkheid is om anonieme bewegingsdata te leveren zonder gezichtsherkenning.

Bron: MIT Technology Review