De meeste AI-benchmarks testen of een model wiskundepuzzels kan oplossen of code kan schrijven. AutomationBench meet iets anders: of een AI-model daadwerkelijk je zakelijke workflows kan uitvoeren, zoals het vinden van de juiste CRM-gegevens, het versturen van een follow-up en het bijwerken van systemen. Dat is precies wat ondernemers nodig hebben om te bepalen of een AI-tool hun bedrijfsprocessen kan ondersteunen.

Wat er aan de hand is

Zapier heeft AutomationBench gelanceerd, een open benchmark die meet of AI-modellen echte zakelijke workflows kunnen voltooien. In tegenstelling tot bestaande evaluaties die zich richten op redeneren of programmeren, test AutomationBench of een model een taak van begin tot eind kan afronden: van het opzoeken van de juiste CRM-record tot het versturen van de juiste vervolgactie en het bijwerken van systemen. Het benchmark is openbaar beschikbaar, wat betekent dat iedereen het kan gebruiken om AI-tools te testen op hun eigen use cases.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals betekent dit dat je niet langer hoeft af te gaan op algemene scores of marketingclaims van AI-leveranciers. Je kunt nu zelf testen of een model jouw specifieke workflows aankan, zoals het verwerken van bestellingen, het bijwerken van klantgegevens of het genereren van offertes. Dit is vooral relevant voor MKB-bedrijven die automatisering willen inzetten maar geen fouten kunnen veroorloven in hun klantprocessen. AutomationBench maakt het mogelijk om vooraf te controleren of een AI-tool betrouwbaar is voordat je hem in je bedrijf implementeert.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en orderverwerking automatiseert, kun je AutomationBench gebruiken om te testen of een AI-model correcte bestellingen kan aanmaken in je CRM, de juiste productcodes kan koppelen en verzendlabels kan genereren. Je zou een test kunnen opzetten met een paar voorbeeldbestellingen en controleren of het model elke stap foutloos doorloopt. Dit bespaart je de tijd en frustratie van handmatige controles achteraf.

Als je een team aanstuurt dat offertes of contracten opstelt, kun je met AutomationBench nagaan of een AI-tool de juiste templates kan selecteren, klantgegevens uit je CRM kan ophalen en de offerte correct kan invullen. Een mogelijkheid is om een reeks standaard offertes te definiëren en te testen of het model deze consistent en foutloos genereert. Zo voorkom je dat fouten in offertes leiden tot vertraging of ontevreden klanten.

Als je in de zorg of dienstverlening werkt met cliëntdossiers, kun je AutomationBench inzetten om te testen of een AI-model nieuwe cliëntgegevens correct kan invoeren, bestaande dossiers kan bijwerken en vervolgafspraken kan plannen. Overweeg om een testomgeving op te zetten met geanonimiseerde gegevens en te controleren of het model de juiste velden vult en geen informatie overslaat. Dit verkleint het risico op administratieve fouten die in deze sectoren grote gevolgen kunnen hebben.

Als je een freelance professional bent die facturatie en administratie uitbesteedt aan AI, kun je AutomationBench gebruiken om te controleren of een model jouw specifieke factuurformaten kan genereren, betalingen kan koppelen aan projecten en herinneringen kan versturen. Je zou een test kunnen doen met een paar voorbeeldprojecten en kijken of het model de juiste bedragen, BTW-tarieven en klantgegevens verwerkt. Dit geeft je vertrouwen dat je boekhouding correct blijft zonder dat je alles handmatig hoeft na te lopen.

Bron: Zapier (https://zapier.com/blog/introducing-automationbench)