Elke week komen er nieuwe AI-modellen bij, maar niet elk model werkt even goed in de dagelijkse processen van een MKB-ondernemer. Zapier heeft daarom AutomationBench ontwikkeld: een eigen testomgeving die meet hoe goed AI-modellen meerstaps-workflows uitvoeren, in plaats van alleen losse prompts te beantwoorden. Dit helpt je te bepalen welk model je het beste kunt inzetten voor taken zoals facturering, klantenservice of data-analyse.

Wat er aan de hand is

Zapier heeft een overzicht gepubliceerd van alle AI-modellen die je kunt gebruiken in Zaps en Agents. Het platform test elk model via AutomationBench, een benchmark die specifiek is ontworpen voor geautomatiseerde werkstromen. Dit is anders dan de gebruikelijke AI-benchmarks, die vaak alleen stilstaande vragen beoordelen. Volgens Zapier geeft AutomationBench een realistischer beeld van hoe een model presteert in de praktijk van een ondernemer: het uitvoeren van meerdere stappen achter elkaar, zoals het ophalen van data uit een e-mail, het genereren van een factuur en het versturen van een bevestiging. Het overzicht wordt continu bijgewerkt naarmate er nieuwe modellen verschijnen.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent dit dat je niet meer blind hoeft te vertrouwen op marketingclaims van AI-aanbieders. Je kunt nu per workflow bepalen welk model het beste past. Een model dat uitblinkt in creatief schrijven, is bijvoorbeeld minder geschikt voor het nauwkeurig verwerken van gestructureerde data zoals factuurregels. AutomationBench geeft inzicht in welke modellen betrouwbaar zijn in meerstaps-processen, wat essentieel is voor automatisering van klantenservice, orderverwerking of rapportage. Dit bespaart tijd en voorkomt fouten doordat je het juiste gereedschap kiest voor de juiste taak.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je facturering automatiseert en meerdere stappen nodig hebt. Je zou kunnen beginnen met het testen van een model via AutomationBench dat specifiek is ontworpen voor gestructureerde taken. Overweeg om een Zap te maken die een inkomende e-mail met factuurgegevens parseert, de gegevens in een spreadsheet zet en vervolgens een betaalherinnering genereert. Kies een model dat hoog scoort op meerstaps-workflows in de benchmark, zodat je zeker weet dat elke stap correct wordt uitgevoerd.

Als je klantenservice wilt ondersteunen met een AI-agent. Een mogelijkheid is om een Agent in Zapier in te zetten die veelgestelde vragen beantwoordt en tickets aanmaakt in je CRM. Omdat klantvragen vaak meerdere stappen vereisen, zoals het opzoeken van orderinformatie en het genereren van een antwoord, is het verstandig om een model te kiezen dat in AutomationBench goed presteert op sequentiële taken. Je kunt eenvoudig een test-Zap opzetten met een paar voorbeeldvragen om te zien welk model het beste werkt.

Als je data uit verschillende bronnen moet combineren voor rapportages. Denk aan het samenvoegen van verkoopcijfers uit een webshop, voorraadgegevens uit een magazijnsysteem en klantfeedback uit e-mails. Overweeg om een model te gebruiken dat in de benchmark aantoont dat het meerdere databronnen kan verwerken zonder fouten. Je zou een Zap kunnen bouwen die elke week automatisch een rapport genereert en naar je mailt, waarbij het model de data structureert en samenvat.

Als je een nieuw AI-model wilt uitproberen zonder risico. Omdat er wekelijks nieuwe modellen verschijnen, kun je het beste eerst kijken naar de AutomationBench-resultaten van Zapier voordat je een model in productie neemt. Een optie is om een aparte test-Zap te maken waarin je het model alleen voor een specifieke, eenvoudige taak inzet, zoals het samenvatten van een e-mail. Als dat goed gaat, breid je de workflow stap voor stap uit.

Bron: Zapier