Elke week verschijnen er nieuwe AI-modellen, maar voor de meeste ondernemers is het lastig te bepalen welk model nu echt geschikt is voor hun dagelijkse werk. Zapier heeft daar iets op gevonden: een eigen benchmark genaamd AutomationBench, die test hoe goed modellen presteren in meerstaps-workflows, niet alleen bij losse vragen. Dit artikel helpt je zonder technische kennis de juiste keuze te maken.

Wat er aan de hand is

Zapier heeft een overzicht gemaakt van alle AI-modellen die je kunt gebruiken in hun platform, van providers zoals OpenAI, Anthropic, Google en Meta. Het bijzondere is dat Zapier elk model test met AutomationBench, een eigen meetmethode die kijkt hoe goed een model taken uitvoert die uit meerdere stappen bestaan. Denk aan het ophalen van data uit een e-mail, het samenvatten ervan, en het vervolgens doorzetten naar een CRM-systeem. Dit is relevanter voor de praktijk dan alleen een score op een statische vraag.

De lijst bevat modellen zoals GPT-5.5 Pro van OpenAI, Opus 4.7 van Anthropic, en verschillende varianten van Google Gemini en Meta Llama. Elk model heeft sterke en zwakke punten, afhankelijk van wat je ermee wilt doen.

Wat dit betekent

Voor jou als ondernemer betekent dit dat je niet meer blind hoeft te kiezen op basis van merknamen of marketingclaims. Zapier geeft per model aan waar het goed in is, gebaseerd op echte workflows. Dat is een groot verschil met de algemene benchmarks die je elders ziet.

Stel, je runt een webshop en je wilt automatisch klantvragen beantwoorden op basis van orderinformatie. Dan heb je een model nodig dat niet alleen tekst begrijpt, maar ook data uit meerdere bronnen kan combineren. AutomationBench laat zien welk model dat het beste kan. Voor kleine bedrijven zonder data-analist is dit een directe tijdsbesparing: je hoeft geen uren te besteden aan het vergelijken van modellen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en klantvragen automatisch wilt beantwoorden, overweeg om te starten met een model dat hoog scoort op meerstaps-workflows, zoals GPT-5.5 Pro. Je kunt een Zap maken die een binnenkomende e-mail analyseert, de bijbehorende order opzoekt in je systeem, en een gepersonaliseerd antwoord genereert. Test eerst met een klein aantal e-mails om te zien of de antwoorden kloppen.

Als je een team aanstuurt en repetitieve administratieve taken wilt automatiseren, kijk dan naar modellen die goed zijn in het verwerken van gestructureerde data, zoals Opus 4.7. Een mogelijkheid is het automatisch samenvatten van notulen uit een vergadering en het aanmaken van actiepunten in je projectmanagementtool. Je kunt dit opzetten zonder een regel te programmeren, alleen door de stappen in Zapier te configureren.

Als je in de dienstverlening werkt en offertes of rapporten genereert, probeer dan een model dat sterk is in het genereren van lange, consistente teksten. Google Gemini-modellen staan daarom bekend. Je zou een Zap kunnen maken die een ingevuld formulier omzet in een concept-offerte, die jij vervolgens alleen nog hoeft te controleren en versturen. Dit bespaart je per offerte al snel een half uur.

Als je marketingautomatisering wilt optimaliseren, overweeg om te experimenteren met Meta Llama-modellen voor het genereren van social media posts of nieuwsbrieven. Deze modellen zijn vaak sneller en goedkoper, wat interessant is als je veel content nodig hebt. Maak een Zap die een blogartikel samenvat en daar drie social media posts van maakt, elk in een andere toon.

Als je nog niet weet waar te beginnen, start dan met de gratis modellen die Zapier aanbiedt. Test een eenvoudige workflow, zoals het automatisch beantwoorden van een standaardvraag. Zodra je ziet hoe het werkt, kun je overstappen naar een betaald model voor complexere taken. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de drempel is laag: je hebt alleen een Zapier-account nodig en een idee van wat je wilt automatiseren.

Bron: Zapier (https://zapier.com/blog/ai-models-on-zapier)