Het antwoord is: Zapier heeft een benchmark ontwikkeld, AutomationBench, die meet hoe goed AI-modellen multi-step workflows uitvoeren in plaats van alleen statische prompts. Op basis daarvan kun je per MKB-taak het beste model kiezen, van klantenservice tot contentcreatie. Dit artikel geeft je een praktische gids om die keuze te maken, zonder dat je zelf alle modellen hoeft te testen.
Wat er aan de hand is
Zapier, het platform voor automatisering, heeft AutomationBench gelanceerd: een eigen benchmark die test hoe AI-modellen presteren bij het uitvoeren van complexe, meerstaps workflows. Dit is anders dan traditionele benchmarks, die vaak alleen kijken naar hoe goed een model een enkele vraag beantwoordt. AutomationBench simuleert echte zakelijke processen, zoals het ophalen van data uit een e-mail, het genereren van een antwoord en het opslaan in een CRM. Volgens Zapier worden er wekelijks nieuwe AI-modellen gelanceerd, en deze benchmark helpt gebruikers om te bepalen welk model het beste past bij specifieke taken. De resultaten zijn direct toepasbaar in Zaps en Agents, de automatiseringsfuncties van Zapier.
Wat dit betekent
Voor ondernemers en professionals in het MKB betekent dit dat je niet langer blind hoeft te kiezen tussen AI-modellen. Waar je eerder afging op algemene prestaties of marketingclaims, kun je nu per taak zien welk model het beste presteert in een realistische workflow. Dit is vooral relevant voor taken die meerdere stappen vereisen, zoals het verwerken van klantvragen, het genereren van offertes of het beheren van voorraad. De impact is het grootst voor bedrijven die automatisering inzetten voor operationele processen, zoals e-commerce, dienstverlening en administratie. In plaats van één model voor alles te gebruiken, kun je nu modellen combineren op basis van hun sterke punten in AutomationBench.
Hoe je dit kunt toepassen
De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar op basis van AutomationBench kun je gerichte keuzes maken voor verschillende MKB-taken.
Als je een webshop runt en klantenservice automatiseert, overweeg om een model te kiezen dat hoog scoort op het verwerken van meerdere stappen in één workflow. Een voorbeeld is het beantwoorden van een klantvraag over een bestelling, waarbij het model eerst de orderstatus moet opzoeken, dan een gepersonaliseerd antwoord moet genereren en dat vervolgens moet opslaan in je CRM. Je zou kunnen testen welk model in AutomationBench het beste presteert bij dit soort sequentiële taken, en dat model koppelen aan je Zap voor klantenservice.
Als je een team aanstuurt en facturatieprocessen wilt stroomlijnen, kijk dan naar modellen die goed zijn in het extraheren van data uit documenten en het invullen van sjablonen. Stel dat je elke maand facturen genereert op basis van urenregistraties. Een model dat hoog scoort op AutomationBench voor taken zoals ‘data ophalen uit een spreadsheet’ en ’een PDF genereren’ kan dit proces versnellen. Een optie is om een Zap te maken die een model gebruikt om de uren uit een Google Sheet te halen, een factuurtekst te schrijven en die via een tool zoals Google Docs te versturen.
Als je in de contentcreatie werkt, zoals het schrijven van productbeschrijvingen of social media posts, kun je modellen vergelijken op hun vermogen om consistente output te leveren in een reeks stappen. AutomationBench meet niet alleen de kwaliteit van de tekst, maar ook of het model de context van eerdere stappen onthoudt. Je zou kunnen experimenteren met een model dat in de benchmark hoog scoort op ‘multi-turn conversaties’ en dat inzetten voor het genereren van een reeks blogposts op basis van een contentkalender.
Als je administratieve processen automatiseert, zoals het verwerken van inkomende e-mails of het bijwerken van een database, kies dan een model dat betrouwbaar is in het uitvoeren van exacte instructies zonder af te wijken. AutomationBench toont aan hoe goed modellen omgaan met strikte regels en validatie. Een mogelijkheid is om een Zap te maken die een model gebruikt om inkomende facturen te herkennen, de bedragen te controleren en ze in je boekhoudsoftware te zetten, waarbij je het model kiest dat in de benchmark het minste fouten maakt bij dit type taak.
Bron: Zapier (https://zapier.com/blog/ai-models-on-zapier)