DeepSeek heeft twee nieuwe versies van zijn V4-model uitgebracht die open source zijn, goedkoop in gebruik en draaien op Huawei’s AI-chips. Dit betekent dat je als ondernemer AI-functionaliteit kunt inzetten zonder vast te zitten aan dure Amerikaanse clouddiensten of gesloten ecosystemen.

Wat er aan de hand is

DeepSeek, een Chinees AI-bedrijf, heeft twee varianten van zijn V4-model gelanceerd. Beide modellen zijn open source, wat betekent dat de code vrij beschikbaar is. Ze zijn ontworpen om te draaien op Huawei’s Ascend AI-chips, een alternatief voor de dominante Nvidia-hardware. Volgens AI Business zijn de modellen ‘goedkoop’ in gebruik, al worden er geen exacte prijzen genoemd. De stap is opvallend omdat het de eerste keer is dat een groot taalmodel op deze schaal gebruikmaakt van Huawei-chips voor inferentie, het proces waarbij een model antwoorden genereert. Dit past in een bredere trend waarin landen en bedrijven zoeken naar alternatieven voor Amerikaanse techgiganten, zowel vanwege kosten als geopolitieke spanningen.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse MKB’ers betekent dit concreet dat er een nieuwe optie bij komt om AI in te zetten zonder maandelijkse abonnementen op dure Amerikaanse platforms. Omdat de modellen open source zijn, kun je ze zelf hosten op eigen hardware of via een Europese cloudprovider die Huawei-chips gebruikt. Dit verlaagt de afhankelijkheid van partijen zoals OpenAI of Google, die hun prijzen en voorwaarden eenzijdig kunnen wijzigen. De inzet van Huawei-chips kan ook de kosten drukken, omdat er meer concurrentie ontstaat op de hardwaremarkt. Voor sectoren zoals logistiek, administratie of klantenservice, waar veel data verwerkt wordt, kan dit een significante besparing opleveren. Wel is het belangrijk om te weten dat de modellen nog niet breed getest zijn in Europese context, dus voorzichtigheid bij implementatie is geboden.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en productbeschrijvingen automatisch wilt genereren, overweeg dan om DeepSeek-V4 lokaal te draaien op een server met Huawei-chips. Je zou kunnen beginnen met een kleine testomgeving om te zien of de kwaliteit van de teksten voldoet. Dit bespaart je de maandelijkse kosten van een API-abonnement en geeft je volledige controle over je data.

Als je een team aanstuurt dat veel repetitieve e-mails of rapporten schrijft, kun je het model inzetten als interne assistent. Omdat het open source is, kun je het trainen op jullie eigen documenten zonder dat gevoelige informatie naar een externe server gaat. Een mogelijkheid is om het model te integreren in een eigen chatinterface, bijvoorbeeld via een simpele webapp.

Als je in de logistiek werkt en vrachtbrieven of voorraadberichten moet verwerken, biedt DeepSeek-V4 een manier om tekst te structureren en te vertalen. Je zou kunnen experimenteren met het model om automatisch data uit pdf’s te halen. Omdat de hardwarekosten lager zijn dan bij Nvidia, kun je dit schalen zonder dat de rekening explodert.

Als je een klein consultancybureau hebt en analyses voor klanten maakt, kun je het model gebruiken om marktdata te samenvatten of rapporten te genereren. Overweeg om een proefomgeving op te zetten met een Europese cloudprovider die Huawei-chips ondersteunt. Dit geeft je een voorsprong op concurrenten die nog vasthouden aan dure Amerikaanse tools.

De praktische toepassing hangt af van jouw specifieke situatie, maar de kern is dat je met DeepSeek-V4 AI-functionaliteit kunt inzetten tegen lagere kosten en met meer autonomie.

Bron: AI Business (https://aibusiness.com/generative-ai/deepseek-v4-models-could-change-global-ai-race)