Het antwoord is: je kunt zelf een benchmark opzetten om te meten hoe jouw website presteert in AI-zoekresultaten, zonder dat je een consultant hoeft in te huren. Dit helpt je om gericht te optimaliseren voor zichtbaarheid en gebruikservaring.

Wat er aan de hand is

DebugBear, een tool voor websiteprestaties, heeft een methode beschreven waarmee je de prestaties van jouw site in AI-zoekresultaten kunt benchmarken. Het idee is dat je niet alleen naar traditionele zoekmachines kijkt, maar ook naar hoe AI-modellen zoals ChatGPT of Google’s Search Generative Experience jouw content verwerken. De benchmark richt zich op technische factoren zoals laadsnelheid, Core Web Vitals en gestructureerde data. Volgens Search Engine Journal is dit een groeiende behoefte omdat AI-zoekresultaten steeds vaker de eerste indruk bepalen.

Wat dit betekent

Voor MKB’ers betekent dit dat je niet langer afhankelijk bent van dure SEO-specialisten om inzicht te krijgen in je AI-zichtbaarheid. De benchmarkmethode van DebugBear is ontworpen om zelf uit te voeren met bestaande tools. Het belangrijkste verschil met traditionele SEO is dat AI-zoekmachines vaak andere signalen wegen, zoals de snelheid waarmee een pagina laadt en of de content machineleesbaar is. Als je deze factoren niet meet, loop je het risico dat je site onzichtbaar wordt in AI-antwoorden, terwijl concurrenten wel worden opgepikt.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en merkt dat AI-assistenten je producten niet aanbevelen, kun je een benchmark opzetten door een lijst van tien concurrerende productpagina’s te maken. Meet met een gratis tool als Google PageSpeed Insights de laadtijd en Core Web Vitals van elk. Vergelijk jouw scores met het gemiddelde van de concurrentie. Als jouw pagina’s trager zijn, overweeg dan om afbeeldingen te comprimeren of een caching-plugin te installeren. Een mogelijke aanpak is om elke maand dezelfde meting te herhalen en de trend te volgen.

Als je een dienstverlener bent die lokale klanten wil bereiken via AI-zoekopdrachten, kun je een benchmark richten op gestructureerde data. Gebruik de Rich Results Test van Google om te controleren of jouw site LocalBusiness-schema bevat. Maak een spreadsheet met de scores van vijf lokale concurrenten. Als je ziet dat zij wel gestructureerde data hebben en jij niet, kun je overwegen om een plugin zoals Yoast of Rank Math te gebruiken om dit toe te voegen. Het doel is om binnen een maand minimaal één type schema werkend te hebben.

Als je een contentwebsite beheert en merkt dat AI-modellen je artikelen niet citeren, kun je een benchmark opzetten rond leesbaarheid en laadsnelheid. Gebruik een tool als DebugBear of WebPageTest om de First Contentful Paint (FCP) te meten. Stel een lijst op van tien eigen pagina’s en tien van concurrenten. Vergelijk de FCP-scores. Als jouw pagina’s boven de 2,5 seconden zitten, overweeg dan om onnodige scripts uit te stellen of een CDN te gebruiken. Een mogelijkheid is om elke week één pagina te optimaliseren en de score bij te houden.

Als je een B2B-bedrijf hebt dat via AI-antwoorden zichtbaar wil worden in vakbladen, kun je een benchmark richten op de aanwezigheid van FAQ-schema. Gebruik de Schema Markup Validator om te controleren of jouw veelgestelde vragen als gestructureerde data zijn opgemaakt. Maak een overzicht van vijf concurrenten en hun scores. Als je ziet dat zij FAQ-schema gebruiken en jij niet, overweeg dan om dit toe te voegen aan je meest bezochte pagina’s. Het idee is om binnen twee weken minimaal drie pagina’s van schema te voorzien.

Als je een freelancer bent die zichzelf wil positioneren in AI-zoekresultaten, kun je een benchmark opzetten rond de snelheid van je portfolio. Gebruik Lighthouse in Chrome DevTools om de Performance-score te meten. Vergelijk deze met het gemiddelde van vijf andere freelancers in jouw niche. Als jouw score onder de 80 ligt, overweeg dan om afbeeldingen te optimaliseren naar WebP-formaat. Een mogelijke stap is om elke maand een nieuwe meting te doen en te noteren of de score verbetert.

Bron: Search Engine Journal