LinkedIn heeft zijn zoekfunctie voor vacatures en kandidaten omgezet van een traditionele trefwoordzoeker naar een AI-gestuurde semantische zoekmachine. Dit betekent dat je niet langer exacte functietitels of specifieke vaardigheden hoeft in te typen om relevante profielen te vinden. Je kunt nu in gewone taal vragen wat je zoekt, zoals ‘een marketeer met ervaring in B2B-saaS en leadgeneratie’.

Wat er aan de hand is

LinkedIn heeft aangekondigd dat het zijn zoekfunctionaliteit heeft vernieuwd met AI die semantisch begrijpt wat je bedoelt. Waar je eerder moest werken met exacte zoektermen en filters, begrijpt de nieuwe zoekmachine nu de context van je vraag. Volgens LinkedIn is dit de grootste verandering in de zoekervaring sinds de lancering van het platform. De AI is getraind op miljoenen profielen en vacatures, en kan verbanden leggen tussen bijvoorbeeld ‘social media strategie’ en ‘contentplanning’ zonder dat je die termen zelf hoeft te combineren.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers die regelmatig personeel werven, verandert dit de manier waarop je kandidaten vindt. Je hoeft geen expert meer te zijn in LinkedIn’s filterstructuur om de juiste mensen te bereiken. Een zoekopdracht als ‘iemand die een webshop heeft opgezet en ervaring heeft met Shopify en Google Ads’ levert nu relevante profielen op, ook als die termen niet exact in het profiel staan. Dit bespaart tijd en verlaagt de drempel om LinkedIn effectief te gebruiken voor werving. Vooral voor kleinere bedrijven zonder dedicated recruiter kan dit een groot verschil maken.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een team aanstuurt en snel een nieuwe medewerker nodig hebt, kun je nu een zoekopdracht in natuurlijke taal geven. Typ bijvoorbeeld ‘een accountmanager die ervaring heeft met het binnenhalen van enterprise-klanten in de logistiek’. LinkedIn toont dan profielen van mensen die in hun ervaring, opleiding of vaardigheden aansluiten bij deze omschrijving, zonder dat je zelf de juiste filters hoeft te selecteren. Een mogelijkheid is om meerdere varianten van je zoekopdracht te proberen om te zien welke omschrijving de beste resultaten geeft.

Als je een webshop runt en een marketingmedewerker zoekt, kun je experimenteren met een zoekopdracht als ‘iemand die conversie-optimalisatie heeft gedaan voor een e-commerce site’. De AI begrijpt dat dit gaat om CRO, A/B-testen en analytics, ook als die termen niet in de zoekopdracht staan. Overweeg om ook synoniemen te gebruiken, zoals ‘online verkopen verbeteren’ of ‘webshop optimaliseren’, om te zien of dat andere profielen oplevert.

Als je in de zorg werkt en een specialist zoekt, kun je een zoekopdracht geven zoals ‘een verpleegkundige die leiding heeft gegeven aan een team in de thuiszorg’. LinkedIn’s semantische zoekmachine herkent dat ‘leidinggeven’ en ‘teamcoördinatie’ verwant zijn, ook als het profiel ‘teamleider’ gebruikt. Je zou kunnen beginnen met een brede omschrijving en daarna verfijnen door specifieke locaties of opleidingen toe te voegen in gewone taal.

Als je een freelance projectmanager zoekt voor een tijdelijk project, probeer dan ‘een zzp’er die ervaring heeft met het implementeren van CRM-systemen in het mkb’. De AI kan profielen vinden van mensen die zichzelf omschrijven als ‘CRM-consultant’ of ‘implementatie specialist’, ook als die termen niet exact in je zoekopdracht staan. Een optie is om ook te zoeken op ‘projectleider CRM’ of ‘CRM-implementatie begeleider’ om de dekking te vergroten.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar het principe is hetzelfde: formuleer in je eigen woorden wat je zoekt, en laat de AI het vertalen naar de juiste profielen.

Bron: AI Business (https://aibusiness.com/generative-ai/a-new-way-of-searching-jobs-with-linkedin)