LinkedIn heeft zijn zoekfunctie voor vacatures en kandidaten vernieuwd. Waar je voorheen exacte trefwoorden moest gebruiken, kun je nu in gewone taal zoeken. Dit betekent dat je als ondernemer een vraag kunt stellen als ‘wie heeft ervaring met het opzetten van een webshop in de modebranche’ in plaats van een lijst met losse termen in te typen.

Wat er aan de hand is

LinkedIn heeft de overstap gemaakt van een traditionele, op trefwoorden gebaseerde zoekmethode naar een AI-gestuurde semantische zoekopdracht. Semantisch zoeken betekent dat het systeem de betekenis achter je woorden begrijpt, niet alleen de letters. Volgens LinkedIn kun je nu zoeken in natuurlijke taal, zoals je tegen een collega zou praten. Dit is een fundamentele verandering ten opzichte van de oude manier, waarbij je precies moest weten welke termen in een profiel of vacaturetekst stonden. De functie is onderdeel van een bredere trend waarbij AI-tools steeds vaker worden ingebouwd in bestaande platformen, zoals ook bij Google en Microsoft gebeurt.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals in het MKB betekent dit een aanzienlijke tijdsbesparing. Wie weleens heeft gezocht naar een specifieke kandidaat op LinkedIn weet hoe frustrerend het kan zijn om de juiste combinatie van trefwoorden te vinden. Met semantisch zoeken vervalt die noodzaak. Je kunt een omschrijving geven van wat je zoekt, en het systeem vindt profielen die daarbij passen, ook als de exacte woorden niet in het profiel staan. Dit is vooral nuttig voor kleinere bedrijven zonder dedicated recruiter, waar de eigenaar of teamleider zelf moet zoeken. Ook voor het vinden van opdrachten of samenwerkingspartners wordt het eenvoudiger: je kunt beschrijven wat voor project je hebt en welk type professional je zoekt.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een team aanstuurt en snel een nieuwe medewerker nodig hebt, kun je in plaats van te puzzelen op zoektermen gewoon intypen wat je zoekt. Bijvoorbeeld: ‘een marketeer die ervaring heeft met B2B-leads genereren via LinkedIn’. Het systeem begrijpt dat je iemand zoekt met kennis van leadgeneratie, B2B-marketing en LinkedIn, zonder dat je die termen allemaal apart hoeft te noemen. Een mogelijkheid is om te experimenteren met verschillende omschrijvingen van dezelfde functie om te zien welke profielen er verschijnen.

Als je als zzp’er of consultant op zoek bent naar opdrachten, kun je je zoekopdracht beschrijven zoals je die aan een netwerkcontact zou vertellen. Bijvoorbeeld: ‘ik zoek een opdracht als projectmanager in de bouw, bij voorkeur in de regio Utrecht’. LinkedIn’s AI kan dan opdrachten en contacten vinden die aansluiten bij die omschrijving, ook als de exacte woorden ‘projectmanager’ en ‘bouw’ niet in elke vacature staan. Overweeg om je zoekopdracht eerst in een paar zinnen te formuleren en die te gebruiken als startpunt.

Als je een webshop runt en een specialist zoekt voor een specifiek probleem, zoals het verbeteren van de conversie in de checkout, kun je dat letterlijk zo opschrijven. Het systeem kan dan profielen tonen van mensen die ervaring hebben met conversie-optimalisatie in e-commerce, ook als hun titel ‘digital marketeer’ is in plaats van ‘conversiespecialist’. Een optie is om meerdere omschrijvingen van hetzelfde probleem te proberen, zoals ‘iemand die de afrekenpagina van een webshop kan optimaliseren’ of ‘expert in het verhogen van het aantal bestellingen in een online winkel’.

Als je een team hebt dat regelmatig nieuwe mensen zoekt, kun je overwegen om een standaard set zoekopdrachten in natuurlijke taal te maken voor de meest voorkomende functies. Bijvoorbeeld voor een administratief medewerker: ‘iemand die ervaring heeft met facturatie en klantcontact in een klein bedrijf’. Dit bespaart tijd en zorgt dat iedereen in het team op dezelfde manier zoekt. Het is raadzaam om de resultaten te vergelijken met de oude trefwoordzoekopdracht om te zien of de AI relevantere kandidaten oplevert.

Bron: AI Business