LinkedIn heeft zijn zoekfunctie voor vacatures en profielen omgebouwd naar een AI-gestuurde semantische zoekmachine. Waar je voorheen exacte trefwoorden moest gebruiken, kun je nu in gewone taal vragen wat je zoekt. Dit maakt het vinden van kandidaten een stuk eenvoudiger, vooral voor ondernemers die geen tijd hebben om ingewikkelde zoekfilters te leren.

Wat er aan de hand is

LinkedIn heeft aangekondigd dat het overstapt van een traditionele, op trefwoorden gebaseerde zoekmethode naar een AI-gestuurde semantische zoekopdracht. Gebruikers kunnen nu in natuurlijke taal zoeken, zoals ‘een marketeer met ervaring in B2B-saas en contentstrategie’, in plaats van een reeks losse termen te moeten combineren. De AI begrijpt de context en intentie achter de zoekopdracht, niet alleen de letterlijke woorden. Deze verandering is onderdeel van een bredere trend waarin grote platforms zoals Google en Microsoft AI inzetten om zoekopdrachten te verbeteren. LinkedIn, eigendom van Microsoft, volgt diezelfde lijn.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent dit een aanzienlijke tijdsbesparing. Waar je eerder meerdere zoekopdrachten moest uitvoeren met verschillende combinaties van functietitels, vaardigheden en locaties, kun je nu in één keer je ideale kandidaat beschrijven. De AI vult de gaten in en begrijpt dat ‘een creatieve designer die ook met data overweg kan’ niet hetzelfde is als ‘grafisch ontwerper met Excel’. Dit verlaagt de drempel voor kleinere bedrijven die geen recruiter of HR-afdeling hebben. Ook voor zzp’ers die zelf personeel zoeken, wordt het makkelijker om snel een shortlist te maken.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team aanstuurt en snel een nieuwe medewerker nodig hebt, kun je nu in één zoekopdracht je wensen opschrijven zoals je ze aan een collega zou vertellen. Probeer bijvoorbeeld: ‘een ervaren verkoper in de regio Utrecht die gewend is aan lange verkoopcycli en technische producten’. LinkedIn’s AI vertaalt dit naar de juiste profielen en vacatures, zonder dat je zelf moet bedenken welke trefwoorden relevant zijn.

Als je een specialistische functie wilt invullen, zoals een data-analist in de logistiek, kun je specifieke combinaties van vaardigheden en ervaring in één zin stoppen. Een mogelijkheid is om te zoeken op ‘iemand die supply chain optimalisatie heeft gedaan met Python en Power BI’. De AI herkent dat dit een niche-profiel is en geeft relevantere resultaten dan een losse zoekopdracht op ‘data-analist’ en ‘logistiek’.

Als je zelf op zoek bent naar een nieuwe baan of opdracht, kun je deze functie ook gebruiken om vacatures te vinden die beter aansluiten bij wat je echt zoekt. Overweeg om te zoeken op ‘een parttime rol in marketing waar ik veel vrijheid krijg en met startups werk’. De AI begrijpt dat ‘vrijheid’ en ‘startups’ contextuele signalen zijn, niet alleen trefwoorden. Dit kan helpen om vacatures te vinden die je met een traditionele zoekopdracht zou missen.

Als je een uitzendbureau of detacheringsbureau runt, kun je deze zoekmethode gebruiken om snel een pool van kandidaten te filteren op basis van zachte criteria zoals ‘iemand die goed in een team past en ervaring heeft met remote werken’. De AI weegt deze aspecten mee, ook al staan ze niet letterlijk in het profiel. Dit bespaart tijd bij het screenen van grote aantallen kandidaten.

Bron: AI Business (https://aibusiness.com/generative-ai/a-new-way-of-searching-jobs-with-linkedin)