LinkedIn heeft zijn zoekfunctie voor vacatures en kandidaten vernieuwd. Waar je voorheen afhankelijk was van exacte trefwoorden, kun je nu in natuurlijke taal zoeken. De AI begrijpt wat je bedoelt, niet alleen wat je typt.

Wat er aan de hand is

LinkedIn heeft de overstap gemaakt van een traditionele, op trefwoorden gebaseerde zoekmachine naar een AI-gestuurde semantische zoekfunctie. Dit betekent dat je niet langer precies de juiste functietitel of vaardigheid hoeft in te typen om relevante profielen te vinden. Je kunt nu gewoon in een paar zinnen omschrijven wat voor kandidaat je zoekt. De AI analyseert de context en betekenis van je zoekopdracht, in plaats van alleen de losse woorden. Volgens LinkedIn is dit een fundamentele verandering in hoe de zoekfunctionaliteit werkt, en het is nu beschikbaar voor alle gebruikers.

Wat dit betekent

Voor ondernemers in het MKB betekent dit een aanzienlijke versnelling in het wervingsproces. Voorheen moest je precies weten welke functietitels en vaardigheden in de markt gangbaar zijn om de juiste kandidaten te vinden. Een zoekopdracht als ‘marketeer met ervaring in B2B-leads’ leverde vaak niet de juiste resultaten op als de kandidaat zichzelf ‘growth specialist’ noemde. Met de nieuwe semantische zoekopdracht kun je omschrijven wat je nodig hebt, zoals ‘iemand die onze online verkoop naar zakelijke klanten kan laten groeien’. De AI begrijpt dat dit overlapt met marketing, sales en accountmanagement. Dit verkleint de kans dat je goede kandidaten mist en bespaart tijd. Voor bedrijven die geen budget hebben voor een duur wervingsbureau, wordt LinkedIn hiermee een krachtiger en toegankelijker alternatief.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team hebt en zelf de werving doet, kun je nu veel specifieker zoeken zonder dat je de juiste vaktermen hoeft te kennen. Stel dat je een assistent zoekt die je helpt met planning, klantcontact en administratie. Typ in plaats van ‘office manager’ eens: ‘iemand die mij helpt met het plannen van afspraken, het beantwoorden van e-mails en het bijhouden van de administratie’. De AI vindt profielen van mensen die deze taken in hun ervaring beschrijven, ook als ze een andere functietitel hebben. Je zou kunnen beginnen met het herformuleren van je huidige vacaturetekst in een paar natuurlijke zinnen en die gebruiken als zoekopdracht.

Als je een specialist zoekt voor een nichefunctie, bijvoorbeeld een engineer die ervaring heeft met een specifiek type productieproces, dan werkt semantisch zoeken beter dan trefwoorden. Een zoekopdracht als ‘engineer die ervaring heeft met het optimaliseren van de productielijn voor kleine series’ vindt profielen van mensen die in hun beschrijving ‘lean manufacturing’ of ‘procesoptimalisatie’ noemen, ook als die termen niet in de functietitel staan. Een mogelijkheid is om een lijst te maken van de dagelijkse taken en verantwoordelijkheden van de functie, en die als zoekopdracht te gebruiken.

Als je een tijdelijk projectteam samenstelt, kun je snel een breed netwerk van mogelijke kandidaten in kaart brengen. Zoek bijvoorbeeld naar ‘iemand die een webshop kan opzetten en beheren, inclusief productfotografie en teksten schrijven’. De AI combineert vaardigheden als e-commerce, fotografie en copywriting. Overweeg om voor elk project een aparte zoekopdracht te maken op basis van de projectdoelen, in plaats van op functietitels. Dit geeft een completer beeld van de beschikbare talenten.

Als je concurrenten in de gaten houdt, kun je nu ook zoeken naar profielen van mensen die bepaalde projecten of resultaten hebben behaald, zonder dat je de exacte functie hoeft te weten. Typ bijvoorbeeld: ‘iemand die de klanttevredenheid in een dienstverlenend bedrijf heeft verbeterd’. Dit opent de mogelijkheid om talent te vinden dat elders al heeft bewezen wat jij nodig hebt. Je zou kunnen experimenteren met het beschrijven van een concreet probleem dat je wilt oplossen, en kijken welke profielen de AI voorstelt.

Bron: Aibusiness