LinkedIn heeft zijn zoekfunctionaliteit voor vacatures en kandidaten vernieuwd. Waar je voorheen precies de juiste trefwoorden moest weten, kun je nu in gewone taal vragen wat je zoekt. De AI begrijpt de context en levert relevantere resultaten op.

Wat er aan de hand is

LinkedIn heeft de overstap gemaakt van een traditionele, op trefwoorden gebaseerde zoekmachine naar een AI-gestuurde semantische zoekfunctie. Dat betekent dat je niet langer exacte functietitels of vaardigheden hoeft te typen. Je kunt een vraag stellen zoals ‘een marketeer met ervaring in B2B-saas en leadgeneratie’ en de AI begrijpt wat je bedoelt, ook als die combinatie niet letterlijk in een profiel staat. Volgens LinkedIn is dit een fundamentele verandering in hoe de zoekmachine werkt, niet slechts een cosmetische update. Het bedrijf positioneert dit als een antwoord op de groeiende behoefte aan snellere, intuïtievere werving.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers die zelf werven, is dit een directe tijdsbesparing. Waar je eerder een half uur kon besteden aan het bedenken van de juiste combinatie van zoektermen, filters en boolean-operators, kun je nu in één zin je ideale kandidaat beschrijven. De AI haalt relevante profielen naar boven, ook als de kandidaat zelf niet de exacte functietitel gebruikt die jij in gedachten had. Dit verlaagt de drempel voor ondernemers zonder HR-achtergrond om zelf kwalitatieve kandidaten te vinden. Voor recruiters betekent het dat ze minder tijd kwijt zijn aan het fine-tunen van zoekopdrachten en meer tijd overhouden voor gesprekken.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team hebt en zelf de werving doet, kun je nu eenvoudig een zoekopdracht geven zoals ‘een parttime administratief medewerker die ervaring heeft met Exact Online en facturatie’. De AI begrijpt dat je iemand zoekt die niet per se de titel ‘administratief medewerker’ heeft, maar wel de juiste vaardigheden. Je zou kunnen beginnen met het herformuleren van je huidige zoekopdrachten in natuurlijke taal en kijken of de resultaten verbeteren.

Als je een specialist zoekt voor een nichefunctie, bijvoorbeeld een ‘logistiek planner met kennis van douaneformaliteiten in de chemische sector’, dan is de kans groot dat kandidaten zichzelf niet zo omschrijven. De semantische zoekfunctie kan verbanden leggen tussen termen als ‘douane’, ‘chemie’ en ‘planning’ die je anders zou missen. Overweeg om je omschrijving zo specifiek mogelijk te maken, inclusief branchespecifieke termen, en de AI het werk te laten doen.

Als je meerdere vacatures tegelijkertijd open hebt staan, kun je per functie een aparte natuurlijke taalzoekopdracht maken. In plaats van een algemene zoekopdracht voor ‘sales’ te gebruiken, kun je nu differentiëren: ‘een inside sales medewerker voor de Nederlandse markt met ervaring in telefonische acquisitie’ versus ‘een accountmanager voor de Benelux met focus op bestaande relaties’. Een optie is om deze zoekopdrachten op te slaan en wekelijks te herhalen.

Als je geen ervaring hebt met boolean search of geavanceerde filters, is dit de kans om zonder leercurve te beginnen met zoeken. Je hoeft geen syntax meer te kennen. Een mogelijkheid is om gewoon te typen wat je nodig hebt, zoals ‘een stagiair marketing die kan omgaan met Canva en social media planning’. De AI vult de rest aan. Probeer het eens voor een functie waar je normaal moeite mee had.

Als je een kandidaat zoekt die een combinatie van harde en zachte vaardigheden heeft, bijvoorbeeld ‘een teamlead development die ook hands-on kan coderen in Python en ervaring heeft met agile werken’, dan pakt de semantische zoekfunctie dat beter op dan een trefwoordzoeker. Je zou kunnen experimenteren met het toevoegen van zachte vaardigheden in je zoekopdracht, zoals ‘zelfstandig’ of ‘klantgericht’, om te zien of de resultaten nauwkeuriger worden.

Bron: AIbusiness (https://aibusiness.com/generative-ai/a-new-way-of-searching-jobs-with-linkedin)