OpenAI’s onderzoek naar B2B-signalen laat zien dat toonaangevende bedrijven hun voorsprong vergroten door AI-agenten zoals Codex in te zetten. Voor het MKB biedt dit een kans om processen te automatiseren en schaalvoordeel te behalen, zonder dat je een groot techteam nodig hebt.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft een onderzoeksrapport gepubliceerd met de titel ‘How frontier firms are pulling ahead’. Het rapport, gebaseerd op B2B Signals, analyseert hoe vooroplopende bedrijven AI-adoptie verdiepen. Deze bedrijven gebruiken AI-agenten, waaronder Codex, om werkstromen te automatiseren. Codex is een AI-model dat code kan genereren en taken kan uitvoeren. Volgens OpenAI creëren deze bedrijven hiermee een duurzaam concurrentievoordeel. Het onderzoek signaleert een verschuiving: van experimenteren met AI naar structurele inzet in bedrijfsprocessen.

Wat dit betekent

Voor het MKB betekent dit dat de kloof met grote bedrijven niet per se groter hoeft te worden. De inzichten uit het onderzoek zijn namelijk toepasbaar op kleinere schaal. Waar grote bedrijven AI-agenten inzetten voor complexe, grootschalige automatisering, kun jij als ondernemer dezelfde principes gebruiken voor specifieke, terugkerende taken. Denk aan het automatiseren van facturatie, klantenservice of dataverwerking. Het gaat niet om de schaal, maar om de focus: welke processen lenen zich voor automatisering en waar kun je snel resultaat boeken.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en dagelijks handmatig bestellingen verwerkt. Je zou kunnen onderzoeken of Codex inzetbaar is om orderbevestigingen te genereren, voorraadniveaus bij te werken en verzendlabels aan te maken. Een mogelijkheid is om een eenvoudige AI-agent te bouwen die deze taken uitvoert op basis van een trigger, zoals een nieuwe bestelling. Overweeg om te starten met één proces, zoals het automatisch versturen van facturen, en breid daarna uit.

Als je een team aanstuurt en merkt dat veel tijd gaat naar rapportages. Je zou kunnen overwegen om een AI-agent te laten draaien die wekelijkse verkooprapporten of urenoverzichten genereert. Een optie is om Codex te koppelen aan je bestaande software, zoals een CRM of boekhoudpakket, via een API. Overweeg om eerst een test uit te voeren met één rapporttype, voordat je het uitrolt.

Als je in de dienstverlening werkt en veel offertes maakt. Je zou kunnen kijken of een AI-agent de basis van een offerte kan invullen op basis van een klantvraag. Een mogelijkheid is om een template te maken en Codex te gebruiken om de juiste gegevens in te vullen. Overweeg om dit te combineren met een controle door een medewerker, zodat de kwaliteit geborgd blijft.

Als je een klein productiebedrijf hebt en voorraadbeheer handmatig doet. Je zou kunnen onderzoeken of een AI-agent automatisch bestellingen kan plaatsen bij leveranciers wanneer de voorraad onder een bepaald niveau zakt. Een optie is om een eenvoudig script te laten schrijven door Codex dat dit proces uitvoert. Overweeg om te beginnen met één productcategorie om de werking te testen.

Als je als zzp’er veel tijd kwijt bent aan administratie. Je zou kunnen overwegen om een AI-agent in te zetten voor het categoriseren van bonnetjes of het voorbereiden van je maandelijkse btw-aangifte. Een mogelijkheid is om een workflow te bouwen die gegevens uit je bankapp haalt en verwerkt. Overweeg om dit stapsgewijs op te bouwen: begin met het automatisch sorteren van uitgaven.

Bron: OpenAI (https://openai.com/index/introducing-b2b-signals)