OpenAI heeft een consultancytak gelanceerd die bedrijven helpt bij het implementeren van AI-technologie. Dit volgt op een vergelijkbare zet van concurrent Anthropic en laat zien dat zelfs de grootste AI-spelers erkennen dat technologie alleen niet genoeg is. Voor Nederlandse MKB’ers biedt deze ontwikkeling concrete aanknopingspunten om eigen AI-projecten vlot te trekken.

Wat er aan de hand is

OpenAI, het bedrijf achter ChatGPT, heeft een aparte adviesdivisie opgericht die zich richt op het begeleiden van organisaties bij de inzet van AI. Volgens AI Business stelt deze nieuwe tak het bedrijf in staat om de uitdagingen aan te pakken die ondernemingen ervaren bij het implementeren van AI-technologie. Het is een directe reactie op de groeiende vraag naar praktische ondersteuning, niet alleen naar softwarelicenties. Concurrent Anthropic, maker van de AI-assistent Claude, startte eerder al een vergelijkbare dienst. De beweging van beide marktleiders bevestigt dat de grootste barrière voor AI-adoptie niet de technologie zelf is, maar de implementatie ervan in bestaande processen.

Wat dit betekent

Deze stap erkent wat veel ondernemers al ervaren: een AI-tool aanschaffen is één ding, maar hem laten werken voor jouw bedrijf is een ander verhaal. Voor het MKB betekent dit dat de drempel om AI serieus te nemen lager wordt, maar ook dat de verwachtingen realistischer moeten zijn. Waar grote bedrijven een heel team van consultants kunnen inhuren, moeten kleinere organisaties slimmer zijn met hun middelen. De kernvraag verschuift van ‘welke AI kopen we?’ naar ‘hoe bouwen we AI in in onze dagelijkse werkzaamheden?’ Dit is precies waar de nieuwe consultancytak van OpenAI zich op richt: het overbruggen van de kloof tussen technische mogelijkheden en praktische toepassing.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je worstelt met de eerste stappen van AI-implementatie, overweeg dan om klein te beginnen. Kies één terugkerend proces, zoals het beantwoorden van standaard klantvragen of het samenvatten van rapporten. Test daar een AI-tool op voordat je uitbreidt. De ervaring van OpenAI’s consultants leert dat gefocuste pilots meer opleveren dan brede, ongerichte experimenten.

Als je merkt dat medewerkers AI-tools niet gebruiken, ligt het probleem vaak niet bij de technologie maar bij de adoptie. Een mogelijkheid is om een interne ‘AI-ambassadeur’ aan te wijzen: iemand die wekelijks een halfuur besteedt aan het delen van een praktische toepassing. Dit verlaagt de drempel voor collega’s en bouwt organisch kennis op, zonder dat je een extern consultancytraject nodig hebt.

Als je twijfelt over de betrouwbaarheid van AI-output, kun je leren van hoe grote bedrijven dit aanpakken. Zij bouwen altijd een menselijke check in voor kritische processen. Je zou kunnen overwegen om een eenvoudige dubbelcheck in te bouwen: laat een collega de AI-output beoordelen voordat deze naar een klant gaat. Dit kost weinig tijd maar voorkomt fouten die het vertrouwen in AI kunnen schaden.

Als je niet weet welke AI-oplossing past bij jouw branche, kijk dan naar hoe concurrenten of vakgenoten AI inzetten. De consultancytak van OpenAI richt zich op sectorspecifieke uitdagingen. Een optie is om een branchevereniging te benaderen voor voorbeelden of om een korte inventarisatie te maken van terugkerende taken in jouw bedrijf. Vaak blijkt dat 80 procent van de winst uit 20 procent van de processen komt.

Bron: AI Business