OpenAI heeft een AI-consultancytak gelanceerd, waarmee het bedrijf bedrijven helpt bij het implementeren van AI-technologie. Dit volgt op een vergelijkbare stap van concurrent Anthropic. Voor MKB’ers betekent deze trend dat er steeds meer gespecialiseerde hulp beschikbaar komt, maar ook dat je kritisch moet blijven bij het kiezen van een partij die past bij jouw schaal en behoeften.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft een aparte consultancytak opgericht die zich richt op het helpen van bedrijven bij de implementatie van AI. Het bedrijf volgt hiermee het voorbeeld van Anthropic, dat eerder al een vergelijkbare dienst aankondigde. Volgens AI Business stelt de nieuwe tak OpenAI in staat om de uitdagingen aan te pakken die bedrijven ervaren bij het inzetten van AI-technologie. Het gaat niet alleen om het leveren van software, maar ook om begeleiding bij strategie, integratie en optimalisatie. Deze ontwikkeling past in een bredere trend waarbij AI-leveranciers verder gaan dan alleen het aanbieden van tools en ook consultancydiensten gaan leveren.

Wat dit betekent

Voor MKB’ers is deze trend zowel een kans als een valkuil. Aan de ene kant wordt het makkelijker om professionele hulp in te schakelen bij AI-implementaties, zonder dat je zelf een groot team van data scientists hoeft in te huren. Aan de andere kant zijn consultancydiensten van grote spelers als OpenAI en Anthropic vaak gericht op enterprise-klanten met hoge budgetten. De tarieven en schaal van hun diensten kunnen voor een gemiddeld MKB onbetaalbaar zijn. Daarnaast is het de vraag of een generieke consultancy van een AI-leverancier wel de juiste oplossing biedt voor de specifieke, vaak praktische problemen van kleinere bedrijven. Denk aan het automatiseren van facturatie, het optimaliseren van voorraadbeheer of het verbeteren van klantenservice. Deze toepassingen vragen om maatwerk dat verder gaat dan wat een standaard consultancytraject biedt.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en overweegt AI in te zetten voor klantenservice, dan is het verstandig om eerst te kijken naar de eenvoudigste oplossingen voordat je een consultancy inschakelt. Je zou kunnen beginnen met een chatbot op basis van een bestaand AI-model, zoals de API van OpenAI, en dit zelf testen met een kleine groep klanten. Pas als je vastloopt op integratie of schaalbaarheid, is het zinvol om een specialist in te schakelen. Een mogelijkheid is om een kleinere, gespecialiseerde consultancy te zoeken die ervaring heeft met e-commerce, in plaats van direct naar een grote partij te stappen.

Als je een team aanstuurt en AI wilt inzetten voor interne processen, zoals het samenvatten van vergaderingen of het genereren van rapporten, overweeg dan om eerst een interne pilot te draaien met bestaande tools. Veel AI-toepassingen zijn tegenwoordig zo gebruiksvriendelijk dat je ze zonder externe hulp kunt uitproberen. Een optie is om een medewerker aan te wijzen die zich een week verdiept in de mogelijkheden van tools zoals ChatGPT of Claude, en daarna een presentatie geeft aan het team. Pas als blijkt dat de implementatie complexer is dan verwacht, kun je een consultancy benaderen voor een gerichte sessie.

Als je in de productie of logistiek werkt en AI wilt gebruiken voor voorspellingen of optimalisatie, dan is de kans groot dat je maatwerk nodig hebt. In dat geval is het verstandig om een consultancy te kiezen die ervaring heeft met jouw specifieke sector. Let bij het selecteren van een partij op drie dingen: vraag naar concrete cases uit het MKB, niet alleen uit het grootbedrijf; controleer of ze werken met modellen die je zelf kunt blijven gebruiken na het traject; en zorg dat de offerte een vaste prijs bevat, niet alleen een uurtarief. Een mogelijkheid is om een partij te vragen eerst een proof of concept te bouwen voor een vast bedrag, voordat je een groot traject aangaat.

Als je overweegt om een AI-consultancy in te schakelen voor strategisch advies, wees dan kritisch op de meerwaarde. Veel advies over AI-implementatie is generiek en kun je ook uit openbare bronnen halen. Een optie is om eerst zelf een aantal webinars of whitepapers van gerenommeerde instituten te bekijken, zoals die van het Nederlands AI-platform of de Hogeschool van Amsterdam. Pas als je een duidelijke, specifieke vraag hebt die je niet zelf kunt beantwoorden, is het de moeite waard om een consultancy te betalen. Vraag dan altijd naar een concrete planning met mijlpalen en een duidelijk eindresultaat, zoals een werkend prototype of een implementatieplan.

Bron: AI Business (https://aibusiness.com/generative-ai/openai-launches-ai-consulting-company-anthropic)