Het antwoord is dat je als ondernemer nú moet controleren hoe jouw data wordt gebruikt door AI-tools, en dat je met een paar concrete stappen voorkomt dat je bedrijfsgeheimen of klantgegevens in handen komen van derden. Volgens een onderzoek van EDB onder meer dan 2.050 senior executives gelooft 70 procent van de wereldwijde leidinggevenden dat een soeverein data- en AI-platform nodig is om succesvol te zijn. Dit principe is ook voor het MKB relevant.

Wat er aan de hand is

De afgelopen jaren hebben veel bedrijven een stille ruil gedaan: geef je eigen data aan AI-modellen van derden, en je krijgt krachtige resultaten. Maar die data gaat door systemen die je niet bezit, onder regels die je niet zelf bepaalt. De bescherming is slechts zo sterk als de volgende beleidswijziging van de aanbieder. Nu AI steeds dieper in bedrijfsprocessen zit, trekken bedrijven die ruil in twijfel. Kevin Dallas, CEO van EDB, verwoordt de zorg: ‘Als je een AI-applicatie inzet met een cloudgebaseerd taalmodel, verlies je dan je intellectuele eigendom? Verlies je je concurrentiepositie?’ Dit artikel is gebaseerd op een rapport van MIT Technology Review Insights, in opdracht van EDB, en is geen onafhankelijk redactioneel stuk.

Wat dit betekent

Voor het MKB is de impact concreet. Stel, je gebruikt een AI-chatbot voor klantenservice en voert daarin klantvragen met persoonlijke gegevens in. Of je laat een AI-tool je marketingteksten schrijven op basis van vertrouwelijke productinformatie. In beide gevallen kan jouw data worden gebruikt om het model verder te trainen, zonder dat jij daar controle over hebt. Dat betekent dat je concurrentie indirect toegang kan krijgen tot jouw unieke bedrijfsinformatie. Het gaat niet alleen om grote bedrijven: ook kleine ondernemers hebben data die waardevol is, zoals klantlijsten, prijsstrategieën of unieke productbeschrijvingen. De beweging naar datasovereignty, oftewel het terugwinnen van controle over je eigen data en AI-systemen, is daarom ook voor het MKB een urgent thema.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en AI gebruikt voor productteksten of klantenservice. Je kunt beginnen met het controleren van de algemene voorwaarden van de AI-tools die je gebruikt. Kijk of er staat dat jouw data wordt gebruikt om het model te trainen. Overweeg om over te stappen op een tool die expliciet belooft dat jouw data niet wordt opgeslagen of gebruikt voor training. Een optie is om een hybride model te overwegen: je gebruikt een lokale, lichtere AI voor gevoelige data en een cloudmodel voor algemene taken. Zo hou je de controle over je bedrijfsgeheimen.

Als je een team aanstuurt dat met vertrouwelijke klantgegevens werkt. Stel een eenvoudig databeleid op waarin je vastlegt welke data wel en niet in AI-tools mag worden ingevoerd. Je zou bijvoorbeeld kunnen afspreken dat namen, adressen en financiële gegevens nooit in een open AI-chatbox mogen worden getypt. Laat medewerkers een anonieme versie maken van een vraag voordat ze die aan een AI-tool voorleggen. Dit is een kleine aanpassing die een groot verschil maakt.

Als je in de zorg, juridische dienstverlening of een andere gereguleerde sector werkt. De regels rond privacy zijn vaak streng. Overweeg om AI-tools te gebruiken die je on-premise kunt draaien, of kies voor een aanbieder die een Europese datalocatie garandeert. Je zou kunnen vragen of de tool een ‘data retention policy’ heeft: een belofte dat jouw data na verwerking wordt verwijderd. Een mogelijkheid is om een contract af te sluiten waarin staat dat jouw data niet wordt gebruikt voor modeltraining.

Als je een adviesbureau of consultancy runt en AI gebruikt voor rapportages. Je concurrentiepositie zit in je kennis en methodes. Een optie is om een eigen, lokaal draaiend AI-model te overwegen voor het verwerken van vertrouwelijke klantcases. Dit klinkt technisch, maar er zijn steeds meer gebruiksvriendelijke oplossingen die je kunt installeren op een eigen server of een beveiligde cloudomgeving. De investering weegt op tegen het risico dat je unieke methodiek uitlekt.

Bron: MIT Technology Review Insights (in opdracht van EDB)