OpenAI heeft een aparte consultancytak opgericht om bedrijven te helpen bij het implementeren van AI. Dit volgt op een vergelijkbare zet van concurrent Anthropic. Voor Nederlandse ondernemers is dit interessant omdat het laat zien waar AI-implementatie in de praktijk vaak misgaat – en wat je er zelf aan kunt doen zonder een dure consultant in te huren.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft een consultancytak gelanceerd die zich richt op het oplossen van de problemen die bedrijven tegenkomen bij het inzetten van AI-technologie. Het bedrijf volgt hiermee het voorbeeld van Anthropic, dat eerder een soortgelijke dienst aankondigde. De nieuwe tak moet klanten helpen om AI niet alleen aan te schaffen, maar ook daadwerkelijk werkend te krijgen in hun organisatie. Volgens AI Business richt de dienst zich specifiek op de uitdagingen die ondernemingen ervaren bij de adoptie van AI, zoals integratie met bestaande systemen, databeheer en het trainen van medewerkers.

Wat dit betekent

De stap van OpenAI bevestigt wat veel ondernemers al ervaren: AI kopen is makkelijk, AI laten werken is moeilijk. De consultancytak richt zich op de knelpunten die bedrijven tegenkomen zodra ze verder willen gaan dan een experiment. Denk aan het koppelen van AI aan bestaande databases, het waarborgen van privacy en het zorgen dat medewerkers de tools daadwerkelijk gebruiken. Voor het MKB is dit een signaal dat de grootste uitdagingen niet technisch zijn, maar organisatorisch. De problemen die OpenAI nu professioneel aanpakt, zijn dezelfde problemen waar kleine bedrijven tegenaan lopen – alleen op kleinere schaal en met minder budget.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en AI wilt inzetten voor klantenservice. Een veelvoorkomende valkuil is dat je een chatbot installeert zonder de onderliggende data goed te structureren. Overweeg om eerst je veelgestelde vragen en productinformatie te ordenen in een centrale database voordat je een AI-tool aansluit. Dit voorkomt dat de chatbot foute antwoorden geeft en klanten wegjaagt.

Als je een team aanstuurt dat met AI moet gaan werken. De grootste drempel is vaak niet de technologie, maar de weerstand van medewerkers. Een mogelijkheid is om een interne ‘AI-kampioen’ aan te wijzen: iemand die de tool eerst zelf grondig test en daarna collega’s kan uitleggen wat de meerwaarde is. Dit werkt beter dan een verplichte training van bovenaf.

Als je overweegt een externe consultant in te huren voor AI. Voordat je die stap zet, kun je zelf al een aantal zaken uitzoeken. Maak een lijst van de specifieke problemen die je wilt oplossen, niet van de technische snufjes die je interessant vindt. Denk aan: wil ik sneller offertes maken, betere productaanbevelingen geven of administratieve lasten verminderen? Consultants zijn het meest waardevol als jij zelf al helder hebt wat het doel is.

Als je werkt met gevoelige klantgegevens, bijvoorbeeld in de zorg of financiële dienstverlening. Een valkuil is dat je AI inzet zonder na te denken over databeveiliging. Overweeg om eerst een dataretentiebeleid op te stellen: welke data mag de AI zien, hoe lang wordt het opgeslagen en wie heeft toegang? Dit voorkomt problemen met de AVG en schept vertrouwen bij klanten.

Als je een klein team hebt en geen budget voor consultancy. Je kunt veel leren van de aanpak van grote spelers door zelf te experimenteren met een beperkt project. Kies één proces dat veel tijd kost en weinig risico met zich meebrengt, zoals het samenvatten van interne notulen of het genereren van standaard e-mails. Meet vooraf hoe lang dit kost en vergelijk dat na een maand met de situatie met AI. Dit geeft je concrete data om te beslissen of je verder wilt gaan.

Bron: AI Business (https://aibusiness.com/generative-ai/openai-launches-ai-consulting-company-anthropic)