Het antwoord is dat OpenAI een consultancytak heeft gelanceerd om bedrijven te helpen bij het implementeren van AI, een stap die eerder door concurrent Anthropic werd gezet. Voor Nederlandse MKB’ers betekent dit dat de focus verschuift van het kopen van AI-tools naar het daadwerkelijk inzetten ervan in de dagelijkse praktijk.
Wat er aan de hand is
OpenAI heeft een nieuwe consultancytak opgericht, zo meldt AI Business. Het bedrijf volgt hiermee het voorbeeld van concurrent Anthropic, dat al eerder een vergelijkbare dienst lanceerde. De consultancytak is bedoeld om de uitdagingen aan te pakken die bedrijven ervaren bij het implementeren van AI-technologie. Het gaat niet om het verkopen van licenties, maar om begeleiding bij de inzet van AI in bestaande processen. Dit signaleert een bredere trend in de AI-markt: leveranciers erkennen dat het kopen van een tool niet genoeg is. Bedrijven hebben hulp nodig bij de implementatie, van het identificeren van toepassingen tot het trainen van medewerkers.
Wat dit betekent
Voor het Nederlandse MKB is dit nieuws relevant omdat het de nadruk legt op een hardnekkig probleem: veel bedrijven kopen AI-tools, maar gebruiken ze niet effectief. Uit onderzoek blijkt dat een groot deel van de AI-projecten in de pilotfase blijft steken. De consultancyaanpak van OpenAI en Anthropic laat zien dat de markt zich richt op het oplossen van dit implementatieprobleem. Voor kleinere bedrijven zonder eigen AI-specialisten is dat een uitdaging. Zij kunnen niet zomaar een consultancytak inhuren. De les is dat de focus moet liggen op praktische stappen, niet op het najagen van de nieuwste technologie.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een klein team aanstuurt en AI wilt inzetten voor administratieve taken. Je zou kunnen beginnen met het in kaart brengen van één terugkerende taak die veel tijd kost, zoals het samenvatten van notulen of het opstellen van standaard e-mails. In plaats van een compleet AI-systeem te implementeren, kun je een bestaande tool zoals ChatGPT gebruiken om een proef te draaien. Het doel is om in een week te testen of het werkt, niet om een maand te besteden aan een plan.
Als je een webshop runt en AI wilt gebruiken voor klantenservice. Een mogelijkheid is om te starten met een eenvoudige chatbot die veelgestelde vragen beantwoordt, zoals openingstijden of retourinformatie. Je hoeft geen complex systeem te bouwen. Veel AI-platforms bieden sjablonen die je in een paar uur kunt aanpassen. Het belangrijkste is dat je de chatbot eerst intern test met een paar medewerkers voordat je hem live zet voor klanten.
Als je in de zakelijke dienstverlening werkt en AI wilt inzetten voor rapportages. Overweeg om één type rapport uit te kiezen dat een vast format heeft, zoals een maandelijkse voortgangsrapportage. Gebruik een AI-tool om de eerste versie te laten genereren op basis van ruwe data. Je hoeft niet te streven naar perfectie. Het doel is om de tijd die je besteedt aan het opstellen te halveren, niet om het hele proces te automatiseren.
Als je een productiebedrijf leidt en AI wilt gebruiken voor kwaliteitscontrole. Een optie is om te beginnen met het analyseren van foto’s van eindproducten. Er zijn eenvoudige AI-modellen die afwijkingen kunnen herkennen zonder dat je een data scientist nodig hebt. Je kunt een proef draaien met honderd foto’s om te zien of de nauwkeurigheid hoog genoeg is voor jouw toepassing.
De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is hetzelfde: begin klein, test snel, en schaal alleen wat werkt.
Bron: AI Business (https://aibusiness.com/generative-ai/openai-launches-ai-consulting-company-anthropic)