Elke week verschijnen er nieuwe AI-modellen, maar voor ondernemers draait het niet om de nieuwste release, maar om de vraag: welk model lost mijn probleem het beste op? Zapier heeft daar een antwoord op. Het platform test AI-modellen niet op losse vragen, maar op echte, meerstaps workflows. Dat heet AutomationBench. De resultaten helpen je kiezen welk model je aan je Zapier-automatiseringen koppelt voor taken zoals facturering, klantenservice of contentcreatie.

Wat er aan de hand is

Zapier heeft een eigen benchmark ontwikkeld om AI-modellen te testen op hoe goed ze meerstaps workflows uitvoeren, niet alleen statische prompts. Dat is relevant omdat een model dat goed is in het beantwoorden van een vraag, niet per se goed is in het verwerken van een factuur, het opstellen van een e-mail en het bijwerken van een CRM-systeem in één geautomatiseerde reeks. De resultaten van AutomationBench zijn bedoeld als leidraad voor gebruikers die AI willen inzetten in hun Zapier-automatiseringen. Het platform biedt toegang tot modellen van meerdere aanbieders, waaronder Gemini, GPT en andere, elk met eigen sterke punten voor specifieke taken.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent dit dat je niet meer blind hoeft te kiezen voor het populairste of duurste model. De keuze hangt af van wat je precies wilt automatiseren. Een model dat uitblinkt in het genereren van creatieve teksten, kan minder geschikt zijn voor het nauwkeurig verwerken van gestructureerde data zoals factuurgegevens. Door de AutomationBench-resultaten te gebruiken, kun je een model selecteren dat bewezen goed presteert in jouw type workflow. Dit bespaart tijd, geld en frustratie, omdat je niet eindeloos hoeft te experimenteren met verschillende modellen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je facturering automatiseert, bijvoorbeeld het verwerken van inkomende facturen en het bijwerken van je boekhoudpakket, overweeg dan een model dat sterk is in het extraheren en structureren van data uit documenten. Je zou kunnen beginnen met een model dat goed presteert in AutomationBench op taken met gestructureerde invoer. Test het model met een paar echte facturen om te zien of het de gegevens correct overzet naar je facturatiesoftware.

Als je klantenservice automatiseert, zoals het beantwoorden van veelgestelde vragen of het doorzetten van complexe tickets naar een medewerker, kies dan een model dat uitblinkt in het begrijpen van natuurlijke taal en het genereren van heldere, empathische antwoorden. Een mogelijkheid is om een model te selecteren dat hoog scoort op workflows met meerdere stappen, zoals het ophalen van orderinformatie en het opstellen van een persoonlijk antwoord. Begin met een eenvoudige flow en breid deze uit naarmate het model beter presteert.

Als je contentcreatie automatiseert, bijvoorbeeld het genereren van social media posts of het schrijven van productbeschrijvingen, zoek dan een model dat sterk is in creatief schrijven en het aanpassen van toon en stijl. Je zou kunnen experimenteren met een model dat in AutomationBench goed presteert op taken die variatie en nuance vereisen. Maak een Zap die een ruwe tekst uit een spreadsheet haalt, het model deze laat herschrijven en de output direct in je contentplanner plaatst.

Als je data-analyse en rapportage automatiseert, zoals het samenvatten van verkoopcijfers of het genereren van wekelijkse dashboards, kies dan een model dat accuraat is in het verwerken van cijfers en het trekken van conclusies. Overweeg om een model te gebruiken dat in de benchmark goed scoort op logische redeneringen en het omzetten van data naar tekst. Test het model met een kleine dataset voordat je het inzet voor volledige rapportages.

Als je e-mailmarketing automatiseert, bijvoorbeeld het segmenteren van je lijst en het personaliseren van nieuwsbrieven, zoek dan een model dat zowel data kan verwerken als creatieve teksten kan genereren. Een optie is om een model te kiezen dat in AutomationBench goed presteert op hybride workflows, die zowel structuur als creativiteit vereisen. Begin met het automatiseren van één segment en breid uit zodra je vertrouwen hebt in de output.

Bron: Zapier