Het antwoord is dat echte AI-transformatie niet draait om één tool, maar om zes fundamenten die je in negentig dagen per stuk kunt aanpakken. Volgens Fastcompany is dit de enige manier om AI structureel in je bedrijf te verankeren, in plaats van losse experimenten te doen.

Wat er aan de hand is

Fastcompany beschrijft dat veel bedrijven vastlopen omdat ze AI zien als een eenmalige technologische ingreep. In werkelijkheid vereist succesvolle AI-implementatie zes fundamenten: strategie, data, technologie, mensen, processen en governance. Het artikel stelt dat bedrijven die deze zes pijlers in samenhang aanpakken, significant meer waarde uit AI halen dan bedrijven die alleen een chatbot of een automatiseringsstool implementeren. De boodschap is dat transformatie niet vanzelf gaat, maar vraagt om een gestructureerde aanpak per onderdeel.

Wat dit betekent

Voor ondernemers in het MKB betekent dit dat je niet hoeft te wachten op een dure consultant of een compleet nieuw IT-team. De zes fundamenten zijn stuk voor stuk aan te pakken in blokken van negentig dagen. Dat is kort genoeg om focus te houden, maar lang genoeg om echte vooruitgang te boeken. Het voorkomt dat je verzandt in een jarenlang traject zonder resultaat. Vooral voor kleinere bedrijven is dit een kans: je kunt stap voor stap bouwen, zonder dat de hele organisatie op zijn kop moet.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en je data zit verspreid over Excel, je webshop en je facturatiesysteem. Begin met pijler 2: data. Reserveer de eerste negentig dagen voor het opschonen en centraliseren van je klant- en orderdata. Een mogelijkheid is om een eenvoudig datawarehouse zoals BigQuery of een cloudopslag te gebruiken om alles op één plek te krijgen. Overweeg om een stagiair of een freelance data-analist in te huren voor dit project. Het resultaat is dat je daarna AI-tools kunt voeden met betrouwbare data, wat de kwaliteit van voorspellingen en aanbevelingen direct verbetert.

Als je een team aanstuurt en merkt dat medewerkers AI mijden of er geen tijd voor hebben. Richt je op pijler 4: mensen. In negentig dagen kun je een wekelijkse ‘AI-uurtje’ introduceren waarin teamleden een bestaande tool zoals ChatGPT of Copilot leren gebruiken voor hun eigen taken. Een optie is om per afdeling een ‘AI-kampioen’ aan te wijzen die anderen helpt. Je zou kunnen overwegen om een klein budget vrij te maken voor een online cursus, zoals een korte training op Coursera of Udemy. Het doel is niet dat iedereen expert wordt, maar dat de drempel om te experimenteren verdwijnt.

Als je in de productie of logistiek werkt en processen handmatig verlopen. Pak pijler 5: processen. Kies één repetitief proces, zoals het genereren van inkooporders of het bijwerken van voorraadstanden. Besteed de eerste negentig dagen aan het in kaart brengen van dat proces en het identificeren van de handmatige stappen. Een mogelijkheid is om een low-code platform zoals Zapier of Make te gebruiken om een eerste automatisering te bouwen. Overweeg om een externe procesoptimalisatie-expert een dag te laten meekijken. De winst is dat je een concreet voorbeeld hebt van wat automatisering oplevert, wat het makkelijker maakt om volgende processen aan te pakken.

Als je een dienstverlener bent en je worstelt met het beoordelen van AI-risico’s, zoals privacy of foutieve uitkomsten. Start met pijler 6: governance. In negentig dagen kun je een eenvoudig AI-beleid opstellen. Een optie is om een template te gebruiken van een brancheorganisatie of van een platform als de Europese AI-wet. Je zou kunnen overwegen om een jurist of een privacy officer eenmalig te laten controleren of je beleid voldoet. Het belangrijkste is dat je vastlegt welke data je wel en niet in AI-tools stopt, en wie verantwoordelijk is als er iets misgaat. Dit geeft je de basis om veilig verder te bouwen.

Bron: Fastcompany