Driekwart van de professionals in B2B-marketing vindt AI inmiddels onmisbaar voor hun werk, maar hun eigen organisaties blijven achter in de adoptie. Dit meldt het Marketing AI Institute op basis van onderzoek onder deelnemers aan hun summit. De kloof tussen wat medewerkers willen en wat bedrijven bieden, is groot — en dat biedt kansen voor ondernemers die snel kunnen schakelen.

Wat er aan de hand is

Uit het onderzoek van het Marketing AI Institute blijkt dat 74 procent van de B2B-marketingprofessionals AI als essentieel beschouwt voor hun werk. Tegelijkertijd geven dezezelfde professionals aan dat hun bedrijven nog niet de juiste tools, training of strategie hebben om AI op schaal in te zetten. Het instituut spreekt van een adoptiekloof: de technologie is beschikbaar en gewenst, maar de organisatie haakt af.

Deze kloof is niet nieuw in de techcyclus. Het Marketing AI Institute vergelijkt het met eerdere verschuivingen, zoals de opkomst van cloudsoftware of social media. In elke cyclus is er een moment waarop een tool ophoudt een concurrentievoordeel te zijn en een basisvereiste wordt. Voor AI in B2B-marketing is dat moment nu aangebroken, aldus het instituut.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent deze kloof twee dingen. Aan de ene kant is er een risico: als je concurrenten sneller AI omarmen en jij blijft achter, verlies je slagkracht. Aan de andere kant is er een kans: omdat grote organisaties vaak traag zijn met adoptie, kunnen kleinere bedrijven met minder bureaucratie sneller profiteren van de voordelen.

De adoptiekloof raakt met name de marketingafdeling. Denk aan taken als contentcreatie, data-analyse, e-mailsegmentatie en klantsegmentatie. Dit zijn gebieden waar AI-tools direct resultaat kunnen opleveren, maar waar veel bedrijven nog handmatig werken omdat ze geen tijd of budget hebben voor een grootschalige implementatie.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein marketingteam runt en weinig budget hebt. Je zou kunnen beginnen met een gratis of laagdrempelige AI-tool voor tekstgeneratie of beeldbewerking. Een optie is om één specifiek terugkerend proces te kiezen, zoals het schrijven van social media posts of het samenvatten van artikelen. Door dat proces te automatiseren, bespaar je tijd zonder dat je een hele strategie hoeft uit te rollen. Overweeg om een teamlid een middag te laten experimenteren met een tool en de resultaten te delen.

Als je een B2B-bedrijf leidt en merkt dat medewerkers zelf al AI gebruiken. Dit is een signaal dat de vraag er is, maar de organisatie nog niet meegaat. Een mogelijkheid is om een kort intern onderzoek te doen: vraag je team welke AI-tools ze nu al gebruiken en wat hen tegenhoudt om meer te doen. Op basis daarvan kun je een eenvoudige lijst maken van goedgekeurde tools en een uurtje per week vrijmaken voor kennisdeling. Zo sluit je aan bij de behoefte zonder grote investeringen.

Als je in de B2B-marketing werkt en zelf de adoptie wil versnellen. Je zou kunnen voorstellen om een pilot te draaien met één AI-toepassing, bijvoorbeeld voor het personaliseren van e-mailcampagnes of het genereren van rapportages. Kies een project dat binnen een week resultaat oplevert, zoals het automatisch laten schrijven van A/B-testvarianten. Als de pilot werkt, kun je de resultaten gebruiken om bredere goedkeuring te krijgen.

Als je een ondernemer bent die snel wil inspelen op de adoptiekloof bij concurrenten. Overweeg om je marketingprocessen te herzien en te kijken waar AI de meeste tijd bespaart. Een concreet voorbeeld: het analyseren van klantdata om trends te herkennen. Dit kost normaal uren handmatig werk, maar met een AI-tool kun je in minuten een overzicht krijgen. Door dit soort quick wins te implementeren, kun je sneller schakelen dan grotere organisaties die nog in de besluitvormingsfase zitten.

Bron: Marketing AI Institute