74 procent van de professionals in B2B-marketing noemt AI inmiddels essentieel voor hun werk, maar de bedrijven waar zij werken blijven achter in de daadwerkelijke toepassing. Dat betekent dat de urgentie er is, maar de uitvoering stokt. Voor ondernemers en managers in het MKB is dit het moment om de kloof te dichten met een concreet stappenplan voor de eerste dertig dagen.

Wat er aan de hand is

Het Marketing AI Institute publiceerde een rapport op basis van een onderzoek onder B2B-marketeers. Daaruit blijkt dat een ruime meerderheid AI ziet als een onmisbaar hulpmiddel, maar dat de eigen organisatie nog niet op hetzelfde niveau meebeweegt. Het instituut spreekt van een moment in de technologiecyclus waarop een tool ophoudt een concurrentievoordeel te zijn en een basisvereiste wordt. De cijfers onderstrepen dat: bijna driekwart van de professionals ervaart AI als noodzakelijk, terwijl de implementatie in hun bedrijven nog niet is meegegroeid.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers is dit signaal dubbel. Aan de ene kant bevestigt het dat de investering in AI geen vroege adoptie meer is, maar een logische stap. Aan de andere kant laat het zien dat veel bedrijven nog worstelen met de vertaling van urgentie naar actie. De concurrentie die nú begint met gestructureerde implementatie, bouwt een voorsprong die lastig in te halen is. Voor kleinere organisaties zonder aparte AI-afdeling is het risico dat de kloof tussen willen en doen nog groter wordt, omdat er geen specialisten zijn om de vertaalslag te maken.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een marketingteam van twee tot vijf mensen aanstuurt, kun je de eerste dertig dagen gebruiken om één concreet proces te automatiseren. Kies niet voor een groot project, maar voor een terugkerende taak zoals het schrijven van eerste versies van e-mailcampagnes of het samenvatten van concurrentieanalyses. Reserveer in week één een uur om met het team te bepalen welke taak het meeste tijd kost en het minste creatieve denkwerk vereist. In week twee kun je een tool uitproberen die daarbij past, zonder dat je direct een abonnement afsluit. Week drie en vier gebruik je om de output te beoordelen en aan te passen. Het doel is niet perfectie, maar een werkende eerste versie.

Als je een eenpitter bent of een heel klein bedrijf runt, overweeg om in de eerste week een lijst te maken van vijf taken die je wekelijks doet en die repetitief zijn. Denk aan het schrijven van social media posts, het beantwoorden van veelgestelde vragen of het opstellen van offertes. Kies er één uit en zoek een gratis of laagdrempelige tool die die taak kan ondersteunen. Gebruik de rest van de maand om die ene taak volledig uit handen te geven. Het voordeel is dat je direct tijd vrijmaakt zonder dat je eerst een heel systeem hoeft in te richten.

Als je verantwoordelijk bent voor de bedrijfsstrategie, kun je de eerste dertig dagen gebruiken om een eenvoudige AI-roadmap te maken. Plan in week één een gesprek van een halfuur met elk teamlid waarin je vraagt welke taak zij het liefst aan AI zouden overlaten. Verzamel de antwoorden en kies in week twee de drie meest genoemde taken. In week drie en vier kun je voor elk van die taken een test opzetten met een kleine groep gebruikers. Het gaat niet om een grootschalige uitrol, maar om het verzamelen van ervaringen waarop je kunt bouwen.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar het principe is steeds hetzelfde: begin klein, kies een taak die weinig risico heeft en veel tijd kost, en werk in stappen van een week. Het onderzoek van het Marketing AI Institute laat zien dat de wil er is. De kunst is om die wil om te zetten in een ritme dat je vol kunt houden.

Bron: Marketing AI Institute