74 procent van de professionals in B2B-marketing vindt AI inmiddels essentieel voor hun werk, maar de bedrijven waar zij werken lopen nog ver achter. Dat blijkt uit onderzoek van het Marketing AI Institute. Voor ondernemers zonder AI-specialist of groot budget is dat een herkenbare situatie: de wil is er, de uitvoering niet. Toch kun je met een paar gerichte stappen de kloof overbruggen zonder dat je een data scientist in dienst hoeft te nemen.

Wat er aan de hand is

Het Marketing AI Institute hield een enquête onder B2B-marketeers en professionals. Daaruit komt naar voren dat bijna drie op de vier AI inmiddels als onmisbaar beschouwen voor hun dagelijkse werk. Tegelijkertijd geven dezelfde professionals aan dat hun organisaties niet meekomen. Het onderzoek signaleert een groeiende kloof tussen de erkenning dat AI essentieel is en de daadwerkelijke inbedding in processen, budgetten en strategie. Dit is geen nieuw fenomeen: in elke technologiecyclus ontstaat zo’n gat tussen adoptie bij individuen en adoptie op organisatieniveau. Maar bij AI lijkt het gat groter dan bij eerdere technologieën, omdat de inzet ervan vaak wordt gezien als een complexe, technische aangelegenheid.

Wat dit betekent

Voor het MKB is deze kloof zowel een risico als een kans. Het risico is dat je achterblijft terwijl concurrenten die wel investeren in AI, efficiënter worden. De kans is dat de drempel om te starten lager is dan je denkt. De professionals uit het onderzoek gebruiken AI namelijk niet voor ingewikkelde algoritmes of maatwerkmodellen, maar voor alledaagse taken zoals het schrijven van e-mails, het samenvatten van rapporten en het genereren van contentideeën. Dat zijn toepassingen die ook met beperkte middelen en zonder technische kennis toegankelijk zijn. De uitdaging zit niet in de technologie, maar in de organisatie: wie neemt de tijd om uit te zoeken wat werkt, en wie zorgt dat het niet bij een eenmalige test blijft.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een eenmanszaak runt en geen tijd hebt om AI te leren kennen. Je zou kunnen beginnen met één terugkerende taak die je elke week irriteert, zoals het schrijven van een nieuwsbrief of het bedenken van social media posts. Kies een tool die je direct in je browser kunt gebruiken, zonder installatie of accountaanvraag. Probeer die taak een week lang met AI te doen en noteer hoeveel tijd het scheelt. Dat ene experiment geeft je een concreet beeld van wat mogelijk is, zonder dat je eerst een hele strategie hoeft uit te rollen.

Als je een team van drie tot vijf mensen aanstuurt. Een optie is om één collega aan te wijzen als ‘AI-verkennen’. Die persoon krijgt een half uur per week om tools uit te proberen en de rest van het team te laten zien wat werkt. Het gaat niet om perfectie, maar om het doorbreken van de stilstand. Het onderzoek laat zien dat individuen AI al omarmen; door die energie te bundelen, voorkom je dat kennis versnipperd raakt en dat niemand de volgende stap zet.

Als je budget hebt voor één externe expert, maar niet voor een vast team. Overweeg om een dagdeel in te huren van een AI-consultant die alleen kijkt naar jouw bestaande processen. Die persoon kan je wijzen op de drie taken die het meeste tijd kosten en die het makkelijkst te automatiseren zijn. Vaak blijkt dat de grootste winst zit in simpele toepassingen zoals het standaardiseren van e-mails, het genereren van offertes of het samenvatten van klantgesprekken. Je hoeft geen systeem te bouwen; je hoeft alleen te weten waar je moet beginnen.

Als je werkt in een sector met strenge regels, zoals finance of zorg. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Je kunt wel alvast inventariseren welke taken geen gevoelige data raken, zoals het opstellen van interne memo’s of het maken van presentaties. Begin daar. Zodra je ervaring hebt opgedaan met veilige toepassingen, kun je beoordelen of en hoe je AI kunt inzetten voor klantgerichte processen.

Bron: Marketing AI Institute