Het antwoord is dat een nieuwe dienst genaamd ZeroDrift AI-modellen bewaakt door alle uitvoer te controleren op compliance-risico’s voordat die bij gebruikers terechtkomt. Dit biedt MKB-ondernemers een eenvoudige manier om hun AI-chatbots veilig te houden zonder een eigen juridisch team.

Wat er aan de hand is

ZeroDrift heeft 10 miljoen dollar opgehaald, volgens TechCrunch. Het bedrijf bouwt een compliance-tussenlaag die tussen een AI-model en de eindgebruiker wordt geplaatst. Deze laag scant elke uitvoer van het model — zoals antwoorden van een chatbot — op mogelijke problemen, zoals het geven van ongepast financieel advies, het overtreden van privacyregels of het genereren van schadelijke content. Als een antwoord een risico vormt, wordt het automatisch vervangen door een veilig alternatief. Dit gebeurt in realtime, zonder dat de gebruiker er iets van merkt. De investering onderstreept de groeiende behoefte aan tools die AI veilig en compliant maken, vooral nu steeds meer bedrijven AI inzetten zonder gespecialiseerde juridische ondersteuning.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent dit dat AI-veiligheid niet langer voorbehouden is aan grote bedrijven met compliance-afdelingen. Waar het vroeger nodig was om zelf regels te programmeren of dure consultants in te huren, biedt een dienst als ZeroDrift een kant-en-klare oplossing. Dit is vooral relevant voor sectoren waar fouten snel juridische gevolgen hebben, zoals financiële dienstverlening, gezondheidszorg, juridisch advies en e-commerce. Een verkeerd antwoord van een chatbot kan leiden tot boetes of reputatieschade. Door een tussenlaag te gebruiken, verklein je dat risico zonder dat je zelf een expert hoeft te zijn in AI-compliance.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met een AI-klantenservice chatbot, dan kun je overwegen om een compliance-tussenlaag in te zetten. Stel dat je chatbot klanten helpt met vragen over garantie of retourbeleid. Zonder filter kan het model per ongeluk juridisch bindende uitspraken doen die niet kloppen. Een dienst als ZeroDrift vangt dat af door elk antwoord te controleren voordat het de klant bereikt. Je zou kunnen beginnen met een pilot op een klein deel van je klantvragen om te zien hoe het werkt.

Als je een team aanstuurt dat AI gebruikt voor interne documentatie, zoals het genereren van contracten of offertes, dan is een compliance-laag een optie om fouten te voorkomen. Medewerkers kunnen het model vragen om een standaardcontract op te stellen, maar het model kan per ongeluk clausules toevoegen die niet in je sjabloon passen. Door een filter tussen het model en de output te plaatsen, zorg je dat alleen goedgekeurde tekst doorkomt. Overweeg om dit te testen met een paar veelgebruikte prompts voordat je het uitrolt.

Als je in de zorg werkt en een AI-chatbot inzet voor patiëntvragen, dan is veiligheid cruciaal. Een chatbot kan medisch advies geven dat niet klopt of privacygevoelige informatie delen. Een tussenlaag kan dergelijke uitvoer blokkeren en vervangen door een neutraal antwoord, zoals ‘raadpleeg uw arts’. Een mogelijkheid is om de filter zo in te stellen dat hij alleen antwoorden doorlaat die binnen een vooraf goedgekeurde lijst van onderwerpen vallen. Dit vereist wel dat je eerst de risico’s in kaart brengt voor jouw specifieke toepassing.

Als je een juridisch adviesbureau runt en AI gebruikt voor eerste analyses, dan kun je met een compliance-laag voorkomen dat het model onbedoeld juridische fouten maakt. Het model kan bijvoorbeeld een verkeerde interpretatie van een wet geven. Door een filter te gebruiken, kun je dergelijke antwoorden laten vervangen door een standaard disclaimer of een verwijzing naar een menselijke jurist. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar het principe is hetzelfde: je voegt een controlelaag toe zonder dat je zelf de onderliggende AI hoeft aan te passen.

Bron: TechCrunch (https://techcrunch.com/2026/06/02/zerodrift-raises-10-million-to-protect-ai-models-from-themselves/)