Het labelen van AI-gegenereerde content kan averechts werken. Uit onderzoek blijkt dat een AI-tag de geloofwaardigheid van content verlaagt, zelfs als de informatie feitelijk juist is. Dit betekent dat jouw marketing- of communicatie-uitingen minder vertrouwen oproepen zodra je aangeeft dat AI eraan te pas is gekomen.

Wat er aan de hand is

De EU AI Act verplicht platforms vanaf augustus 2026 om AI-gegenereerde content te voorzien van een label. Denk aan een zichtbare tag of metadata die aangeeft dat een tekst, afbeelding of video door kunstmatige intelligentie is gemaakt. Uit een studie van de Universiteit van Amsterdam, gepubliceerd in het vakblad Journal of Marketing, blijkt dat dergelijke labels de perceptie van content negatief beïnvloeden. Deelnemers beoordeelden gelabelde content als minder geloofwaardig, ook als de informatie volledig correct was. Het effect trad op bij zowel commerciële als redactionele content. De onderzoekers spreken van een ‘AI-label bias’: een automatische wantrouwreactie die losstaat van de werkelijke kwaliteit van de inhoud.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals die AI inzetten voor contentcreatie, is dit een direct signaal. Het gebruik van AI-tools kan efficiëntie opleveren, maar het zichtbaar maken van dat gebruik kan het vertrouwen van je publiek ondermijnen. Dit speelt vooral in sectoren waar geloofwaardigheid cruciaal is, zoals financiële dienstverlening, gezondheidszorg, juridisch advies en nieuwsmedia. Ook in marketing en klantcommunicatie kan het effect optreden: een klant die ziet dat een productbeschrijving of nieuwsbrief deels door AI is geschreven, kan die informatie sneller in twijfel trekken. Het risico is dat je boodschap minder overkomt, ongeacht de inhoudelijke kwaliteit.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je marketingcontent maakt met AI-ondersteuning, overweeg dan om niet standaard een AI-label te tonen, tenzij de wet dat verplicht. De EU AI Act richt zich op platforms, niet direct op individuele bedrijven die eigen content publiceren. Je kunt ervoor kiezen om AI alleen in de achtergrond te gebruiken, bijvoorbeeld voor research of eerste concepten, en de eindredactie en publicatie volledig menselijk te laten. Zo profiteer je van de efficiëntie zonder dat een label het vertrouwen schaadt.

Als je in een sector werkt waar transparantie belangrijk is, zoals journalistiek of voorlichting, kun je het label juist omdraaien in een sterkte. Door openlijk te communiceren dat je AI gebruikt als hulpmiddel, maar dat een mens de eindverantwoordelijkheid draagt, kun je het wantrouwen verminderen. Een toelichting als ‘Deze tekst is opgesteld met behulp van AI, daarna gecontroleerd en aangevuld door een redacteur’ kan de bias deels neutraliseren.

Als je klantcontact of support deels automatiseert, wees dan terughoudend met het vermelden van AI in directe communicatie. Uit het onderzoek blijkt dat het label effect heeft op de perceptie van de boodschap, niet alleen op de bron. Overweeg om in plaats van een AI-label te benadrukken dat de reactie is gebaseerd op actuele informatie of dat er een menselijke check heeft plaatsgevonden. Dit verhoogt de geloofwaardigheid zonder dat je hoeft te verzwijgen dat technologie is gebruikt.

Als je content laat toetsen door klanten of focusgroepen, test dan zelf het effect van een AI-label. Laat een groep dezelfde tekst zien met en zonder label en meet het verschil in vertrouwen. Dit geeft je inzicht in hoe jouw specifieke publiek reageert. De uitkomst kan per sector en doelgroep verschillen, maar het onderzoek van de UvA wijst uit dat de bias breed optreedt.

Bron: Bright