Het antwoord: Labels die aangeven dat content door AI is gegenereerd, kunnen het vertrouwen van je klant in jouw content beschadigen, zelfs als die content volledig door mensen is gemaakt. Dit effect, dat blijkt uit onderzoek naar de aankomende EU AI Act, vraagt om een doordachte strategie voor hoe je met AI-tags omgaat.

Wat er aan de hand is

Vanaf augustus 2026 worden platforms verplicht om AI-gegenereerde content te labelen, zoals vastgelegd in de EU AI Act. Dit betekent dat sociale media, nieuwssites en andere platforms moeten aangeven of een afbeelding, video of tekst door kunstmatige intelligentie is gemaakt. Uit onderzoek dat Bright aanhaalt, blijkt dat het tonen van deze metadata niet altijd neutraal uitpakt. Gebruikers kunnen argwanend worden tegenover gelabelde content, maar ook tegenover content die geen label heeft, simpelweg omdat ze niet meer weten wat ze moeten geloven. Dit fenomeen staat bekend als het ‘waarheidseffect’ dat onder druk komt te staan: als alles verdacht kan zijn, daalt het algemene vertrouwen in digitale informatie.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals die content publiceren, heeft deze wetgeving directe gevolgen. Als je bijvoorbeeld een productfoto op Instagram plaatst die met AI is bewerkt, kan een label ervoor zorgen dat klanten de foto niet meer vertrouwen. Maar ook als je een volledig handgemaakte foto plaatst zonder label, kunnen klanten zich afvragen of je iets verbergt. Het vertrouwen in jouw merk wordt dus niet alleen bepaald door de kwaliteit van je content, maar ook door de perceptie van hoe die content is gemaakt. Dit raakt met name sectoren waar authenticiteit cruciaal is, zoals e-commerce, marketing, journalistiek en consultancy. Kleine bedrijven zonder groot marketingteam lopen extra risico, omdat zij minder middelen hebben om hun productieproces uit te leggen en te verifiëren.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met productfoto’s die deels door AI zijn gegenereerd of bewerkt, overweeg dan om transparant te zijn over je werkwijze, nog voordat de wetgeving dat verplicht stelt. Je zou bijvoorbeeld op je productpagina een korte toelichting kunnen geven: ‘Deze afbeelding is gemaakt met behulp van AI om de details beter zichtbaar te maken.’ Dit voorkomt dat klanten achteraf het gevoel hebben dat ze zijn misleid, en het kan juist vertrouwen winnen omdat je open bent.

Als je een team aanstuurt dat sociale content produceert, is het verstandig om nu al een protocol op te stellen voor het labelen van AI-content. Een mogelijkheid is om intern te bepalen welke drempel je hanteert: vanaf welk percentage AI-bewerking label je? Dit helpt om consistent te zijn en voorkomt dat de ene post wel en de andere niet wordt gelabeld, wat verwarrend kan zijn voor je publiek. Je zou ook kunnen overwegen om alvast te experimenteren met het vrijwillig tonen van labels, om te zien hoe je volgers reageren.

Als je in de journalistiek of contentmarketing werkt, is het belangrijk om je publiek voor te bereiden op de komst van deze labels. Een optie is om een kort artikel of een FAQ op je site te plaatsen waarin je uitlegt wat AI-tags betekenen en hoe jij ze toepast. Dit kan het wantrouwen verminderen, omdat je laat zien dat je de regels serieus neemt en dat je content betrouwbaar is. Overweeg ook om je redactie te trainen in het herkennen van AI-gegenereerd materiaal, zodat je niet per ongeluk een verkeerd label plakt.

Als je een consultancybureau hebt dat rapporten of adviezen met AI-tools opstelt, kun je overwegen om in je offertes of rapporten een standaardzin op te nemen: ‘Dit document is deels gegenereerd met behulp van AI, maar de inhoud is gecontroleerd en goedgekeurd door een expert.’ Dit geeft klanten het vertrouwen dat er menselijke controle heeft plaatsgevonden, wat essentieel is in een vertrouwensrelatie. Het is een kleine toevoeging die een groot verschil kan maken in hoe je werk wordt ontvangen.

Bron: Bright