Het antwoord is dat je als ondernemer nú al maatregelen kunt nemen om deepfake-telefoontjes te herkennen en te voorkomen, zonder te wachten op Google’s nieuwe functie. Scammers gebruiken AI om stemmen van bekenden na te bootsen en bellen vanaf vertrouwde nummers. Door een aantal eenvoudige checks in te bouwen in je bedrijfsprocessen, kun je de kans dat je hierin trapt fors verkleinen.

Wat er aan de hand is

Google rolt een nieuwe functie uit die deepfake-telefoontjes detecteert, meldt TechCrunch. De tool moet gebruikers beschermen tegen oplichters die met AI-stemklonen doen alsof ze een familielid, leidinggevende of autoriteit zijn. De aanleiding is een duidelijke trend: steeds meer mensen nemen onbekende nummers niet meer op, waardoor scammers overschakelen op spoofing van vertrouwde nummers in combinatie met AI-stemtechnologie. De functie is nog niet breed beschikbaar en de precieze werking en effectiviteit zijn nog niet onafhankelijk getest. Wat wel vaststaat, is dat de dreiging reëel is en groeit. Volgens het artikel verschuiven criminelen hun tactieken nu het traditionele bellen vanaf onbekende nummers minder oplevert.

Wat dit betekent

Voor ondernemers is dit nieuws direct relevant. Jij en je medewerkers krijgen dagelijks telefoontjes van leveranciers, klanten en partners. Een deepfake-telefoontje kan leiden tot betalingen op verkeerde rekeningen, het delen van vertrouwelijke informatie of het geven van toegang tot systemen. Vooral in bedrijven waar mondelinge afstemming gebruikelijk is – denk aan inkoop, financiële administratie of projectmanagement – is het risico groot. De impact is niet alleen financieel, maar ook operationeel: een eenmalige fout kan weken aan herstelwerk kosten. Google’s tool kan op termijn helpen, maar voorlopig ben je aangewezen op eigen alertheid en processen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een team aanstuurt dat regelmatig betalingsopdrachten verwerkt, overweeg dan om een vaste procedure in te voeren voor telefonische verzoeken. Spreek af dat elke opdracht tot overschrijving of wijziging van betaalgegevens altijd wordt bevestigd via een tweede, onafhankelijk kanaal. Dat kan een e-mail zijn naar een vast adres of een terugbelverzoek naar een nummer dat je zelf opzoekt, niet het nummer dat de beller geeft. Dit kost hooguit een paar minuten extra, maar voorkomt dat een goed nagebootste stem van je CFO leidt tot een frauduleuze betaling.

Als je in de zorg of juridische sector werkt en regelmatig gevoelige informatie deelt per telefoon, kun je een wachtwoordsysteem introduceren. Spreek met vaste contactpersonen een eenvoudig codewoord af dat alleen jullie beiden weten. Bij elk telefoontje waarin om vertrouwelijke gegevens wordt gevraagd, vraag je naar dat codewoord. Een oplichter die een stem nabootst, heeft dat woord niet. Dit werkt ook voor interne communicatie: een teamlid dat belt met een dringend verzoek om inlogs, kan het codewoord geven.

Als je een webshop runt en leveranciers bellen over gewijzigde bestellingen of facturen, train dan je medewerkers om altijd de afdeling of het vaste contactnummer van de leverancier terug te bellen. Zet een lijst met goedgekeurde telefoonnummers op een gedeelde plek. Als iemand belt met een wijziging, noteer je de gegevens en bel je terug via het nummer van de lijst. Zo omzeil je het gespoofde nummer dat in je telefoon verschijnt.

Als je een klein team hebt zonder aparte financiële functie, is een eenvoudige regel: geen enkele betalingsopdracht via de telefoon. Alle verzoeken om geld over te maken of factuurgegevens te wijzigen, moeten schriftelijk binnenkomen. Dit kun je communiceren naar je vaste leveranciers en klanten. Het is een kleine aanpassing die grote gevolgen kan hebben voor je veiligheid.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is hetzelfde: vertrouw niet blind op wat je hoort, ook niet als het nummer klopt. Bouw een extra check in, en je bent al een stuk beter beschermd tegen deepfake-oplichting.

Bron: TechCrunch (https://techcrunch.com/2026/06/02/google-rolls-out-fake-call-detection-to-protect-against-ai-deepfake-impersonation-scams/)