Het antwoord: GitHub Copilot rekent sinds vandaag af op basis van verbruik in plaats van een vast aantal verzoeken per maand. Voor ondernemers die Copilot gebruiken in hun bedrijfsprocessen betekent dit dat een paar uur intensief gebruik al een groot deel van het maandbudget kan opsouperen, met flinke onverwachte kosten tot gevolg.

Wat er aan de hand is

GitHub heeft in april aangekondigd dat het de prijsstructuur van Copilot wijzigt van een model met een vast aantal ‘verzoeken’ naar een model op basis van credits. Die nieuwe prijzen zijn nu ingegaan. Op sociale media en forums delen gebruikers hun ervaringen: sommigen zagen hun maandelijkse quotum in minder dan een dag opgebrand. Volgens GitHub was de oude structuur oneerlijk omdat een kort vraagje en een meerdaagse automatische coderingssessie hetzelfde kostten. Het bedrijf moest de stijgende rekenkosten van AI anders doorberekenen. Gebruikers die met GitHub’s eigen rekentool hun oude verbruik onder het nieuwe model berekenden, zagen bedragen van duizenden dollars per maand voorbijkomen.

Wat dit betekent

Voor ondernemers die Copilot inzetten voor softwareontwikkeling, data-analyse of automatisering, verandert de kostenstructuur fundamenteel. Waar je voorheen een voorspelbaar bedrag per maand betaalde, is het nu afhankelijk van hoe intensief je de AI gebruikt. Dit raakt met name bedrijven die Copilot in hun dagelijkse workflow hebben geïntegreerd of die de tool gebruiken voor langdurige, complexe taken. Een team dat Copilot de hele dag laat meeschrijven aan code, kan ineens met een veel hogere factuur worden geconfronteerd. Het is niet langer een vast kostenpostje, maar een variabele die je actief moet monitoren.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team ontwikkelaars aanstuurt, is het verstandig om direct te inventariseren wie Copilot het meest gebruikt. Je zou kunnen vragen of teamleden een week lang hun dagelijkse Copilot-sessies bijhouden: hoe lang duurt een gemiddelde sessie, en hoeveel credits verbruiken ze? Op basis daarvan kun je bepalen of het huidige abonnement toereikend is, of dat je moet overstappen op een hoger plan met meer credits. Overweeg om een wekelijkse check in te bouwen waarin je het verbruik van de afgelopen dagen bekijkt, zodat je niet voor verrassingen komt te staan aan het einde van de maand.

Als je Copilot gebruikt voor geautomatiseerde processen, zoals het genereren van documentatie of het schrijven van testscripts, is het een optie om die processen te herzien. Een mogelijkheid is om de AI alleen in te zetten voor de meest kritieke taken, en routinematig werk handmatig te doen of te beperken tot bepaalde uren van de dag. GitHub biedt waarschijnlijk een dashboard waar je het verbruik per gebruiker of per taak kunt zien. Overweeg om daar dagelijks een blik op te werpen, zodat je direct kunt ingrijpen als een proces onverwacht veel credits verbruikt.

Als je als zelfstandige of freelancer Copilot gebruikt, is het zaak om je eigen gebruikspatronen te kennen. Je zou kunnen experimenteren met het instellen van een harde limiet in de instellingen van Copilot, als die optie beschikbaar is. Een andere optie is om een aparte creditcard of betaalmethode te koppelen met een laag limiet, zodat je nooit meer uitgeeft dan je wilt. Houd in de gaten of het nieuwe model voor jou voordeliger of duurder uitpakt: als je vooral korte vragen stelt, ben je misschien goedkoper uit dan onder het oude systeem. Als je lange sessies draait, kan het snel oplopen.

Als je een webshop runt met maatwerksoftware, kan Copilot helpen bij het snel oplossen van bugs of het toevoegen van functies. Maar een intensieve coderingssessie van een paar uur kan nu een groot deel van je maandbudget opslokken. Een suggestie is om vooraf een budget per project of per maand vast te stellen, en dat te delen met je ontwikkelaar. Zo weet iedereen waar de grens ligt. Je zou ook kunnen overwegen om Copilot alleen in te zetten voor de meest complexe problemen, en simpele aanpassingen handmatig te doen.

Bron: Arstechnica (https://arstechnica.com/ai/2026/06/ai-costs-how-much-github-copilot-users-react-to-new-usage-based-pricing-system/)