GitHub Copilot schakelt over van een vast abonnement naar een verbruiksgebaseerd model, waardoor normaal gebruik voor sommige gebruikers al binnen een dag het maandelijkse budget verbruikt. Dit heeft directe gevolgen voor de kosten van AI-assistentie in jouw bedrijf.

Wat er aan de hand is

GitHub heeft in april aangekondigd dat het zijn AI-aangedreven Copilot-dienst verandert van een vast aantal verzoeken naar een model op basis van credits. Deze nieuwe prijzen gaan vandaag in. Op sociale media en forums delen gebruikers hun ervaringen met de nieuwe kosten. Volgens berichten op Arstechnica melden veel Copilot-gebruikers dat hun eerdere ’normale’ gebruik nu snel door het maandelijkse limiet aan AI-credits heen brandt. Sommige gebruikers hadden binnen een dag hun maandelijkse quotum verbruikt. GitHub zegt dat het oude systeem betekende dat ’een snelle chatvraag en een meerdaagse autonome coderingssessie de gebruiker hetzelfde konden kosten’, waardoor Copilot zelf ‘veel van de stijgende inferentiekosten achter dat gebruik moest absorberen’. Schattingen van GitHub’s eigen tool laten zien dat het vorige maandelijkse gebruik van sommige gebruikers onder het nieuwe plan rekeningen van duizenden dollars zou opleveren.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse MKB-ondernemers en professionals die Copilot gebruiken, betekent dit dat de maandelijkse kosten voor AI-assistentie onvoorspelbaar kunnen worden. Waar je eerder een vast bedrag betaalde voor een onbeperkt aantal verzoeken, betaal je nu per verbruik. Dit raakt vooral teams die Copilot intensief gebruiken, zoals ontwikkelteams of data-analisten. Een ’normale’ werkdag met veel AI-interactie kan nu een groot deel van het maandelijkse budget opslokken. Dit dwingt je om na te denken over hoe efficiënt je AI inzet. Het is niet langer vanzelfsprekend dat je onbeperkt vragen kunt stellen of code kunt laten genereren zonder naar de kosten te kijken.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein ontwikkelteam runt dat dagelijks Copilot gebruikt, is het verstandig om direct het verbruik van de afgelopen maand te analyseren. GitHub biedt zelf een tool die schat wat je oude gebruik onder het nieuwe prijsmodel zou kosten. Als die schatting hoger uitvalt dan je huidige abonnementskosten, overweeg dan om het gebruik te beperken tot alleen de meest kritieke taken, zoals het debuggen van complexe code, in plaats van het voor elke simpele vraag in te zetten.

Als je als zelfstandig professional Copilot gebruikt voor projecten, kun je overwegen om over te stappen op een lokaal draaiende AI-assistent. Er zijn opensource-modellen die je op je eigen computer kunt installeren, zoals Code Llama of StarCoder. Deze hebben geen maandelijkse kosten, alleen de initiële installatie-inspanning. Dit kan voordeliger zijn als je veel code schrijft maar geen behoefte hebt aan de geavanceerde functies van Copilot.

Als je een team aanstuurt dat afhankelijk is van AI-assistentie, is het goed om een gesprek te voeren over bewust gebruik. Je zou kunnen afspreken dat teamleden alleen Copilot gebruiken voor taken die echt tijd besparen, zoals het genereren van boilerplate-code of het vinden van fouten, en niet voor simpele vragen die ze ook zelf kunnen beantwoorden. Dit helpt om de kosten beheersbaar te houden zonder de productiviteit te verliezen.

Als je nog geen AI-assistent gebruikt maar dit overweegt, is het nu extra belangrijk om de kosten vooraf te berekenen. Kijk niet alleen naar het maandelijkse abonnementsbedrag, maar ook naar je verwachte gebruik. Als je van plan bent om Copilot dagelijks in te zetten, kan het zijn dat je al snel in een duurder tarief valt. Een alternatief is om te beginnen met een lokaal model, zodat je geen verrassingen krijgt op je factuur.

Bron: Arstechnica